| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究思路及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 轨迹数据发布中的隐私保护 | 第17-29页 |
| 2.1 轨迹隐私保护概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 轨迹隐私保护的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 轨迹隐私保护的度量标准 | 第18页 |
| 2.2 轨迹数据发布中隐私保护的相关工作 | 第18-27页 |
| 2.2.1 轨迹隐私保护的系统架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 轨迹数据发布中的隐私保护技术 | 第20-22页 |
| 2.2.3 移动数据库的匿名与基于位置服务的匿名 | 第22-24页 |
| 2.2.4 轨迹数据发布中的隐私保护模型 | 第24-25页 |
| 2.2.5 轨迹数据发布中的攻击模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于时空编辑的轨迹匿名技术研究 | 第29-41页 |
| 3.1 轨迹的不确定性及匿名模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 轨迹不确定性的产生及表示 | 第29-32页 |
| 3.1.2 (k, δ)-匿名模型 | 第32-33页 |
| 3.2 基于时空编辑的轨迹匿名技术 | 第33-38页 |
| 3.2.1 时空编辑距离EDR | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于时空编辑的匿名化技术 | 第35-38页 |
| 3.3 基于时空编辑的轨迹匿名算法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 面向大规模轨迹数据库的轨迹分段聚类隐私保护技术研究 | 第41-55页 |
| 4.1 面向大规模轨迹数据库的轨迹匿名技术 | 第41-44页 |
| 4.1.1 轨迹数据库分块技术 | 第41-42页 |
| 4.1.2 线性时空编辑距离LSTD | 第42-44页 |
| 4.2 轨迹的特征分段 | 第44-48页 |
| 4.2.1 MDL原则下的轨迹分段方法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 轨迹分段算法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于分段聚类的轨迹数据发布隐私保护算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法总体设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 原始轨迹数据库分块阶段 | 第49-50页 |
| 4.3.3 轨迹特征分段阶段 | 第50页 |
| 4.3.4 轨迹分段聚类阶段 | 第50-52页 |
| 4.3.5 时空编辑扰动阶段 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验 | 第55-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第55-56页 |
| 5.1.1 实验轨迹数据库 | 第55页 |
| 5.1.2 实验设置 | 第55-56页 |
| 5.2 基于时空编辑扰动的轨迹匿名算法性能测试 | 第56-61页 |
| 5.2.1 数据不可分辨率 | 第56-59页 |
| 5.2.2 运行时间 | 第59页 |
| 5.2.3 范围查询信息失真程度 | 第59-61页 |
| 5.3 基于分段聚类的轨迹数据发布隐私保护算法性能测试 | 第61-63页 |
| 5.3.1 运行时间 | 第61-62页 |
| 5.3.2 范围查询信息失真程度 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第73页 |