首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

心脏代谢计算模型的构建及其与电生理机制的耦合实现

Abstract第4页
摘要第5-9页
List of Abbreviations and Acronyms第9-10页
Chapter 1 General Introduction第10-18页
    1.1 The Source of Topic第10页
    1.2 Introduction第10页
    1.3 Background Research and Objectives第10-12页
    1.4 Motivation第12页
    1.5 Related Works and Analysis Literature Review第12-15页
        1.5.1 Tracking by Correlation Filters第12-13页
        1.5.2 Tracking by CNNs第13页
        1.5.3 Discriminative Trackers第13-14页
        1.5.4 Custom Architectures for Visual Tracking第14-15页
        1.5.5 Combining Trackers第15页
    1.6 Data and Methodology第15-16页
    1.7 Problem Statement第16-18页
Chapter 2 Theoretical Background第18-27页
    2.1 Introduction第18页
    2.2 Appearance Model第18-19页
    2.3 Deep Residual Learning for image recognition第19-20页
        2.3.1 Residual Representations第19页
        2.3.2 Residual Learning第19-20页
    2.4 Recurrent neural networks第20页
    2.5 Efficient Networks第20-21页
    2.6 Object Tracking第21-24页
    2.7 Comparison between Various Tracking Techniques第24-26页
    Summary第26-27页
Chapter 3 System Formulation第27-34页
    3.1 Introduction第27-28页
    3.2 Discriminative correlation filters Reformulation第28-29页
    3.3 Residual Learning Reformulation第29-31页
    3.4 Tracking via Convolutional Residual Learning第31-32页
    3.5 Our Algorithm第32-33页
    Summary第33-34页
Chapter 4 System Implementation and Results第34-42页
    4.1 Introduction第34页
    4.2 Experimental and Environment setup第34-36页
        4.2.1 The Software Requirements第34-35页
        4.2.2 Configuration and Compilation第35页
        4.2.3 Graphics Processing Unit (GPU) Support第35-36页
    4.3 Ablation Studies第36-37页
    4.4 Comparisons with State-of-the-art第37-40页
        4.4.1 Evaluations on Benchmark Datasets OTB-2013, OTB-2015 and VOT-2016 datasets第37-40页
    4.5 Qualitative Evaluations第40页
    4.6 Visualizations of response maps in CREST trackers第40-41页
    Summary第41-42页
Conclusion and Remarks第42-43页
References第43-48页
Acknowledgement第48-49页
Curriculum Vitae第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:3D打印液体陶瓷用配方设计及打印工艺研究
下一篇:基于双目立体视觉的空间深度信息恢复方法研究