基于高分影像的甘青宁黄土高原区梯田信息提取研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 面向对象法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 梯田的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.3 软件环境 | 第17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 实验区概况及数据准备 | 第19-26页 |
| 2.1 实验区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 数据收集与准备 | 第20-22页 |
| 2.2.1 物候数据 | 第20-21页 |
| 2.2.2 梯田数据 | 第21-22页 |
| 2.3 数据源 | 第22-24页 |
| 2.3.1 遥感数据选择 | 第22-23页 |
| 2.3.2 时相选择 | 第23页 |
| 2.3.3 其他数据 | 第23-24页 |
| 2.4 数据预处理 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向对象遥感影像分类 | 第26-29页 |
| 3.1 影像分割算法 | 第26-27页 |
| 3.2 影像对象特征信息 | 第27页 |
| 3.3 影像分类 | 第27-28页 |
| 3.4 面向对象的影像分类优势 | 第28页 |
| 3.5 面向对象的影像分类软件 | 第28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于面向对象方法的梯田信息提取 | 第29-37页 |
| 4.1 影像分割 | 第30-31页 |
| 4.2 对象属性特征分析与选择 | 第31-34页 |
| 4.2.1 自定义特征NDVI | 第32页 |
| 4.2.2 光谱特征 | 第32-33页 |
| 4.2.3 纹理特征 | 第33页 |
| 4.2.4 空间特征 | 第33-34页 |
| 4.3 研究区土地分类体系 | 第34页 |
| 4.4 基于规则的梯田提取 | 第34-35页 |
| 4.5 基于样本的梯田提取 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 提取结果及精度评价 | 第37-47页 |
| 5.1 梯田信息遥感提取结果 | 第37-38页 |
| 5.2 精度评价 | 第38-45页 |
| 5.2.1 主观评价 | 第38-41页 |
| 5.2.2 客观评价 | 第41-45页 |
| 5.3 梯田区分布及影像因素分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 不足与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |
