摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-17页 |
1.2.1 城市扩张的特征和模式研究 | 第12-13页 |
1.2.2 城市扩张影响因素和驱动机理 | 第13-14页 |
1.2.3 城市扩张模拟模型方法研究 | 第14-17页 |
1.3 研究目的 | 第17页 |
1.4 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.1 桂平市中心城区建设用地的时空演变和特征 | 第17页 |
1.4.2 建立模拟模型 | 第17页 |
1.4.3 模拟模型的应用 | 第17-18页 |
1.5 研究方法 | 第18页 |
1.5.1 资料收集法 | 第18页 |
1.5.2 GIS数据处理 | 第18页 |
1.5.3 Python语言构建模型 | 第18页 |
1.5.4 二元Logistic回归模型 | 第18页 |
1.5.5 层次分析法 | 第18页 |
1.6 研究技术路线 | 第18-20页 |
2 理论基础 | 第20-26页 |
2.1 元胞自动机 | 第20-23页 |
2.1.1 元胞自动机 | 第20页 |
2.1.2 元胞自动机的组成元素 | 第20-22页 |
2.1.3 城市元胞自动机在城市发展研究中的进展 | 第22-23页 |
2.2 多智能体 | 第23-24页 |
2.2.1 智能体的定义 | 第23-24页 |
2.2.2 智能体的特征 | 第24页 |
2.3 元胞自动机与多智能体结合 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 CA-ABM建设用地扩张模拟模型的建立 | 第26-31页 |
3.1 元胞自动机与多智能体建模的可行性 | 第26页 |
3.2 CA-ABM建设用地扩张模拟模型的构成 | 第26-29页 |
3.2.1 元胞自动机层 | 第26-27页 |
3.2.2 环境层 | 第27页 |
3.2.3 多智能体层 | 第27-28页 |
3.2.4 约束层 | 第28-29页 |
3.2.5 元胞自动机与多智能体 | 第29页 |
3.3 模拟平台的搭建 | 第29-30页 |
3.3.1 模型的初始化 | 第29页 |
3.3.2 CA层的实现 | 第29页 |
3.3.3 多智能体的实现 | 第29页 |
3.3.4 辅助函数定义 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
4 研究区概况及扩张历史 | 第31-43页 |
4.1 研究区概况 | 第31-32页 |
4.1.1 地理位置 | 第31-32页 |
4.1.2 社会经济条件 | 第32页 |
4.1.3 研究区边界确定 | 第32页 |
4.2 2017 年以来城市扩张历史与演变特征研究 | 第32-40页 |
4.2.1 桂平市形态历史演变 | 第32-36页 |
4.2.2 建设用地演变特征分析 | 第36-40页 |
4.3 建设用地扩张动力机制及影响因素分析 | 第40-42页 |
4.3.1 动力机制 | 第40-41页 |
4.3.2 影响因素 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于CA-ABM扩张模拟模型的实现 | 第43-57页 |
5.1 模型的基础数据准备 | 第43-51页 |
5.1.1 数据处理 | 第43-47页 |
5.1.2 准备工作及相关计算 | 第47-51页 |
5.2 模拟结果及精度检验 | 第51-53页 |
5.2.1 模拟结果 | 第51-52页 |
5.2.2 精度检验及模拟结果比较 | 第52-53页 |
5.3 未来城市空间建设用地规模模拟预测 | 第53-56页 |
5.3.1 未来建设用地模拟结果 | 第53-54页 |
5.3.2 未来建设用地的发展方向 | 第54-55页 |
5.3.3 未来发展的建议 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
6 研究结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 研究结论 | 第57页 |
6.2 研究的创新点 | 第57-58页 |
6.3 研究不足 | 第58页 |
6.4 研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
附录 | 第66-79页 |