| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 STAP研究历史与现状 | 第21-25页 |
| 1.2.2 宽带雷达目标检测研究历史与现状 | 第25-26页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 空时自适应处理基本原理 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 杂波特性 | 第29-33页 |
| 2.2.1 杂波模型 | 第29-32页 |
| 2.2.2 杂波秩 | 第32-33页 |
| 2.3 STAP原理 | 第33-38页 |
| 2.4 降维STAP | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于环境动态感知的知识辅助空时自适应处理 | 第42-68页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 静态杂波信息 | 第43页 |
| 3.3 基于单帧观测感知的知识辅助空时自适应处理 | 第43-56页 |
| 3.3.1 动态杂波信息的获取 | 第43-46页 |
| 3.3.2 杂波协方差矩阵预测及空时自适应处理 | 第46-49页 |
| 3.3.3 杂波信息的时效性分析 | 第49-51页 |
| 3.3.4 实验仿真及结果分析 | 第51-56页 |
| 3.4 基于多帧观测联合感知的知识辅助空时自适应处理 | 第56-66页 |
| 3.4.1 动态杂波信息的获取 | 第56-61页 |
| 3.4.2 杂波协方差矩阵估计及空时自适应处理 | 第61-63页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第63-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 知识辅助空时自适应处理中的阵列误差校正 | 第68-90页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 信号模型及阵元误差对KA-STAP的影响 | 第69-75页 |
| 4.2.1 杂波模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2 阵元误差及误差模型 | 第70-72页 |
| 4.2.3 阵元误差对KA-STAP的影响 | 第72-75页 |
| 4.3 通道幅相误差的校正 | 第75-82页 |
| 4.3.1 通道幅相误差校正算法 | 第75-78页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第78-82页 |
| 4.4 三种误差同时存在下的阵列误差校正 | 第82-87页 |
| 4.4.1 三种误差同时存在下的校正算法 | 第82-84页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第84-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-90页 |
| 第五章 知识辅助的宽带雷达动目标检测方法 | 第90-102页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 信号模型 | 第91-94页 |
| 5.2.1 目标模型 | 第91-93页 |
| 5.2.2 杂波模型 | 第93-94页 |
| 5.3 宽带雷达动目标检测器 | 第94-99页 |
| 5.3.1 距离频域子空间匹配检测器 | 第94页 |
| 5.3.2 知识辅助的宽带雷达动目标检测方法 | 第94-97页 |
| 5.3.3 先验协方差矩阵的构造 | 第97-99页 |
| 5.4 仿真实验 | 第99-101页 |
| 5.4.1 实验1:MSD、KA-GLRT与非相干积累检测的比较 | 第99-100页 |
| 5.4.2 实验2:先前观测数据的数目对KA-GLRT的影响 | 第100-101页 |
| 5.4.3 实验3:自由度对KA-GLRT的影响 | 第101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 基于联合稀疏恢复的宽带雷达动目标检测方法 | 第102-116页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 信号模型与目标信号的非模糊表示 | 第103-106页 |
| 6.2.1 目标模型 | 第103-104页 |
| 6.2.2 目标的非模糊表示 | 第104-105页 |
| 6.2.3 杂波模型 | 第105-106页 |
| 6.3 回波数据预白化与目标信号的联合稀疏表示、恢复 | 第106-109页 |
| 6.3.1 回波数据预白化处理 | 第106-107页 |
| 6.3.2 目标信号的联合行稀疏表示 | 第107-108页 |
| 6.3.3 目标信号的联合稀疏恢复 | 第108-109页 |
| 6.4 仿真实验 | 第109-114页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第109-110页 |
| 6.4.2 实验结果及分析 | 第110-114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 本文主要工作和创新点 | 第116-118页 |
| 7.2 存在问题及进一步研究方向 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136-137页 |
