| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 EMS与状态估计的关系 | 第9-11页 |
| 1.2 电力系统状态估计研究动态和主要内容 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.3 功能 | 第13-14页 |
| 1.2.4 状态估计未来具有重要研究价值的发展方向 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 拓扑错误辨识是网络拓扑分析的前提 | 第15-16页 |
| 1.3.2 状态估计和拓扑错误辨识的关系 | 第16页 |
| 1.4 课题研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第18-19页 |
| 2 状态估计的数学模型 | 第19-25页 |
| 2.1 状态估计的数学基础—最小二乘法 | 第19页 |
| 2.2 电力系统状态估计与常规潮流的关系 | 第19-22页 |
| 2.3 电力系统状态估计问题的数学描述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 量测系统的数学描述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电力网络的数学描述 | 第23页 |
| 2.3.3 电力系统状态估计的量测方程 | 第23-25页 |
| 3 电力系统状态估计的基本算法 | 第25-37页 |
| 3.1 基本加权最小二乘法状态估计 | 第25-27页 |
| 3.2 快速分解法状态估计算法 | 第27-29页 |
| 3.3 对量测量变换的状态估计算法 | 第29-31页 |
| 3.4 基于卡尔曼滤波的逐次型状态估计算法 | 第31-32页 |
| 3.5 快速可观测性分析 | 第32-34页 |
| 3.6 量测系统评价与优化配置 | 第34-35页 |
| 3.7 状态估计结果统计分析 | 第35-37页 |
| 4 电力系统拓扑错误辨识的基本原理 | 第37-46页 |
| 4.1 网络拓扑分析意义 | 第37页 |
| 4.2 电力系统状态估计拓扑错误辨识 | 第37-40页 |
| 4.2.1 残差灵敏度分析原理 | 第38页 |
| 4.2.2 增广状态估计方法 | 第38-40页 |
| 4.3 网络结构辨识法 | 第40-46页 |
| 4.3.1 网络结构搜索辨识法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 网络结构参数估计法辨识拓扑错误 | 第42-46页 |
| 5 利用支路信息进行电力网络拓扑辨识 | 第46-59页 |
| 5.1 利用支路进行电力网络拓扑辨识基本原理 | 第46-49页 |
| 5.1.1 状态估计中网络拓扑辨识的描述 | 第46-47页 |
| 5.1.2 状态估计建模 | 第47-49页 |
| 5.2 迭代算式 | 第49-52页 |
| 5.3 算例分析 | 第52-59页 |
| 5.3.1 算例 1 | 第52-54页 |
| 5.3.2 试验系统 | 第54-59页 |
| 6 结论和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 直角坐标系的网络方程 | 第66-67页 |
| 附录B 直角坐标系的雅可比矩阵 | 第67-69页 |