基于图像识别的无纸化阅卷空白题识别技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像识别技术研究与发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 图像识别系统的性能评价 | 第11-13页 |
| 1.3.1 识别率与拒识率 | 第11-12页 |
| 1.3.2 识别时间 | 第12-13页 |
| 1.3.3 特征库的数据存储量 | 第13页 |
| 1.3.4 系统扩展性 | 第13页 |
| 1.4 本文研究工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像识别关键技术 | 第15-32页 |
| 2.1 图像输入 | 第15-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-27页 |
| 2.2.1 图像压缩 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像增强和复原 | 第17-18页 |
| 2.2.3 二值化和细化 | 第18-23页 |
| 2.2.4 图像去噪 | 第23-27页 |
| 2.3 特征提取和描述 | 第27-29页 |
| 2.3.1 特征的分类 | 第27-28页 |
| 2.3.2 特征的提取与选择 | 第28-29页 |
| 2.4 图像模式识别和分类 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无纸化阅卷工作流程 | 第32-38页 |
| 3.1 图像采集和保存 | 第32-34页 |
| 3.2 图像预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.1 试卷图像倾斜校正 | 第34-35页 |
| 3.2.2 图像二值化 | 第35页 |
| 3.2.3 图像去噪 | 第35-36页 |
| 3.3 图像切分 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 空白题图像处理与识别 | 第38-52页 |
| 4.1 平台环境 | 第38页 |
| 4.2 实验仿真 | 第38-51页 |
| 4.2.1 实验一 | 第38-47页 |
| 4.2.2 实验二 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
