| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 国内外研究成果 | 第14-21页 |
| 2.1 自然语言处理的发展历史 | 第14-16页 |
| 2.1.1 萌芽时期（1956年以前） | 第14-15页 |
| 2.1.2 快速发展期(1957-1970) | 第15页 |
| 2.1.3 低速的发展期(1971 -1993) | 第15-16页 |
| 2.1.4 复苏融合期(1994年至今) | 第16页 |
| 2.2 情感计算的研究的现状 | 第16-21页 |
| 第3章 构建情绪字典与语料库 | 第21-31页 |
| 3.1 情感分析资源综述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 英文情感语料 | 第21-22页 |
| 3.1.2 英文情绪字典 | 第22页 |
| 3.1.3 中文情绪语料库 | 第22-23页 |
| 3.1.4 中文情感词典 | 第23页 |
| 3.2 构建Valence-Arousal情绪词典 | 第23-26页 |
| 3.3 构建Valence-Arousal语料库 | 第26-31页 |
| 第4章 构建文本情绪预测模型 | 第31-42页 |
| 4.1 情绪词典扩增模型 | 第31-34页 |
| 4.2 词相似度的计算 | 第34-36页 |
| 4.3 构建情感词修饰语模型 | 第36-41页 |
| 4.4 预测文本的Valence-Arousal值 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 5.1 训练集和测试集 | 第42页 |
| 5.2 预测效果 | 第42-47页 |
| 5.2.1 评价指标的选取 | 第42-43页 |
| 5.2.2 原始字典的切割 | 第43-45页 |
| 5.2.3 扩增词的门限值选取 | 第45-46页 |
| 5.2.4 Valence-Arousal预测值与实际值的线性相关系数 | 第46-47页 |
| 5.2.5 预测结果对比 | 第47页 |
| 5.3 误差分析 | 第47-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来展望 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录A | 第59-62页 |
