摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 应急物资配置调度研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 差分进化算法研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容和安排 | 第14-16页 |
2 应急物资调度网络拓扑结构的构建 | 第16-28页 |
2.1 应急管理概述 | 第16页 |
2.2 应急交通资源调度概述 | 第16-18页 |
2.3 应急物资调度的特征 | 第18-21页 |
2.4 应急物资需求的结构特性 | 第21-23页 |
2.5 应急响应时间 | 第23-24页 |
2.6 应急物资调度过程 | 第24-26页 |
2.7 网络拓扑结构 | 第26页 |
2.8 本章小结 | 第26-28页 |
3 差分进化算法 | 第28-33页 |
3.1 差分进化算法 | 第28页 |
3.2 标准差分进化算法 | 第28-30页 |
3.2.1 初始化 | 第29页 |
3.2.2 变异操作 | 第29-30页 |
3.2.3 交叉操作 | 第30页 |
3.2.4 选择操作 | 第30页 |
3.3 算法流程图 | 第30-31页 |
3.4 参数控制 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
4 自适应加权动态差分进化算法 | 第33-43页 |
4.1 混沌映射的种群初始化 | 第33-34页 |
4.2 缩放因子F和交叉概率CR的自适应调整策略 | 第34页 |
4.3 加权动态变异策略 | 第34-35页 |
4.4 扰动变异策略 | 第35-36页 |
4.5 算法实现过程 | 第36页 |
4.6 仿真实验及结果分析 | 第36-42页 |
4.6.1 测试函数与对比算法 | 第36-37页 |
4.6.2 仿真结果分析 | 第37-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
5 AWDDE算法在应急物资调度模型中的应用 | 第43-53页 |
5.1 模型建立 | 第43-47页 |
5.1.1 第一阶段:应急救援物资集散中心选择模型 | 第43-45页 |
5.1.2 第二阶段:应急救援物资调度-重调度多目标优化模型 | 第45-47页 |
5.2 编码设计 | 第47-48页 |
5.3 应急物资集散中心选择-算例仿真 | 第48-50页 |
5.4 应急救援物资重调度-算例仿真 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |