基于图像奇异性的多尺度变换图像去噪方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像去噪方法简介 | 第11-12页 |
| ·小波、曲波变换的产生背景 | 第12-13页 |
| ·图像质量的评价 | 第13-14页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 小波与曲波分析理论基础 | 第17-33页 |
| ·小波变换理论 | 第17-22页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-20页 |
| ·多尺度分析(MRA) | 第20-21页 |
| ·图像的小波变换 | 第21-22页 |
| ·曲波变换理论 | 第22-31页 |
| ·脊波变换理论 | 第23-25页 |
| ·脊波变换 | 第23-24页 |
| ·脊波变换的实现 | 第24-25页 |
| ·第一代曲波变换(多尺度脊波变换) | 第25-27页 |
| ·第二代曲波变换 | 第27-31页 |
| ·连续曲波变换 | 第27-29页 |
| ·离散曲波变换 | 第29-31页 |
| ·图像奇异性分析 | 第31-33页 |
| 第3章 多尺度变换在图像去噪中的应用 | 第33-45页 |
| ·小波去噪的描述 | 第33页 |
| ·多尺度图像去噪方法及其实验结果 | 第33-45页 |
| ·小波阈值图像去噪方法 | 第33-38页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第34-35页 |
| ·阈值函数的选取 | 第35-36页 |
| ·阈值的选取 | 第36-38页 |
| ·小波基联合图像去噪方法 | 第38-39页 |
| ·第二代曲波图像去噪方法 | 第39-40页 |
| ·三种图像去噪方法的实验结果及比较 | 第40-45页 |
| ·小波阈值图像去噪方法 | 第40-41页 |
| ·小波基联合图像去噪方法 | 第41-42页 |
| ·第二代曲波图像去噪方法 | 第42-43页 |
| ·三种图像去噪方法的比较 | 第43-45页 |
| 第4章 小波去噪算法的改进 | 第45-60页 |
| ·新的基于小波变换的图像去噪方法 | 第45-52页 |
| ·噪声及去噪 | 第45-46页 |
| ·算法提出的依据 | 第46-47页 |
| ·高频小波系数分析 | 第47-48页 |
| ·算法的描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·基于图像边缘保护的小波阈值图像去噪新方法 | 第52-60页 |
| ·问题的提出 | 第52-53页 |
| ·边缘及边缘的类型 | 第53页 |
| ·分块平均的算法 | 第53-55页 |
| ·图像边缘保护的小波阈值去噪 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·信噪比分析 | 第58-60页 |
| 第5章 小波与曲波联合图像去噪方法的探索 | 第60-67页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·曲波变换系数的特点 | 第60-61页 |
| ·曲波变换图像去噪模型 | 第61-62页 |
| ·联合去噪算法描述 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
