凝胶图像的蛋白点特征分析及多特征协同匹配
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 双向凝胶电泳技术 | 第10-11页 |
1.2.2 二维凝胶图像蛋白点匹配方法 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
第二章 凝胶图像间蛋白点匹配的相关理论 | 第15-22页 |
2.1 概述 | 第15页 |
2.2 匹配特征 | 第15-16页 |
2.3 相似性度量 | 第16-17页 |
2.4 图像空间变换 | 第17-20页 |
2.5 匹配策略 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于相似度图的蛋白点特征分析 | 第22-40页 |
3.1 概述 | 第22页 |
3.2 预处理 | 第22-28页 |
3.2.1 图像去噪 | 第23页 |
3.2.2 图像增强 | 第23-25页 |
3.2.3 图像灰度归一化 | 第25-26页 |
3.2.4 蛋白点坐标修正 | 第26-28页 |
3.3 相似度图 | 第28页 |
3.4 特征相似度分析 | 第28-35页 |
3.4.1 坐标相似度 | 第30-31页 |
3.4.2 形状上下文相似度 | 第31-32页 |
3.4.3 形态参数相似度 | 第32-34页 |
3.4.4 灰度相似度 | 第34页 |
3.4.5 结构相似度 | 第34-35页 |
3.5 综合相似度分析 | 第35-36页 |
3.6 实验及结果分析 | 第36-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于多特征协同的匹配方法研究 | 第40-62页 |
4.1 概述 | 第40页 |
4.2 基于改进SIFT特征的图像配准 | 第40-47页 |
4.2.1 凝胶图像形变分析 | 第41页 |
4.2.2 配准路线 | 第41-43页 |
4.2.3 附加双阈值的SIFT特征提取 | 第43-44页 |
4.2.4 一次匹配 | 第44-45页 |
4.2.5 二次匹配 | 第45-46页 |
4.2.6 变换模型的建立 | 第46-47页 |
4.3 仿人工多特征协同的蛋白点匹配 | 第47-55页 |
4.3.1 人工蛋白点匹配过程分析 | 第47-48页 |
4.3.2 显著蛋白点提取 | 第48-49页 |
4.3.3 强显著度蛋白点匹配 | 第49-50页 |
4.3.4 中显著度蛋白点匹配 | 第50-51页 |
4.3.5 弱显著度蛋白点匹配 | 第51-55页 |
4.4 实验及结果分析 | 第55-61页 |
4.4.1 凝胶图像配准实验 | 第55-58页 |
4.4.2 蛋白点匹配实验 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 研究工作总结 | 第62页 |
5.2 研究工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |