首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

凝胶图像的蛋白点特征分析及多特征协同匹配

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 双向凝胶电泳技术第10-11页
        1.2.2 二维凝胶图像蛋白点匹配方法第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容和技术路线第13-15页
第二章 凝胶图像间蛋白点匹配的相关理论第15-22页
    2.1 概述第15页
    2.2 匹配特征第15-16页
    2.3 相似性度量第16-17页
    2.4 图像空间变换第17-20页
    2.5 匹配策略第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于相似度图的蛋白点特征分析第22-40页
    3.1 概述第22页
    3.2 预处理第22-28页
        3.2.1 图像去噪第23页
        3.2.2 图像增强第23-25页
        3.2.3 图像灰度归一化第25-26页
        3.2.4 蛋白点坐标修正第26-28页
    3.3 相似度图第28页
    3.4 特征相似度分析第28-35页
        3.4.1 坐标相似度第30-31页
        3.4.2 形状上下文相似度第31-32页
        3.4.3 形态参数相似度第32-34页
        3.4.4 灰度相似度第34页
        3.4.5 结构相似度第34-35页
    3.5 综合相似度分析第35-36页
    3.6 实验及结果分析第36-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 基于多特征协同的匹配方法研究第40-62页
    4.1 概述第40页
    4.2 基于改进SIFT特征的图像配准第40-47页
        4.2.1 凝胶图像形变分析第41页
        4.2.2 配准路线第41-43页
        4.2.3 附加双阈值的SIFT特征提取第43-44页
        4.2.4 一次匹配第44-45页
        4.2.5 二次匹配第45-46页
        4.2.6 变换模型的建立第46-47页
    4.3 仿人工多特征协同的蛋白点匹配第47-55页
        4.3.1 人工蛋白点匹配过程分析第47-48页
        4.3.2 显著蛋白点提取第48-49页
        4.3.3 强显著度蛋白点匹配第49-50页
        4.3.4 中显著度蛋白点匹配第50-51页
        4.3.5 弱显著度蛋白点匹配第51-55页
    4.4 实验及结果分析第55-61页
        4.4.1 凝胶图像配准实验第55-58页
        4.4.2 蛋白点匹配实验第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 研究工作总结第62页
    5.2 研究工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果第68-69页
致谢第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于FPGA的任务管理器与定时器设计与实现
下一篇:基于改进特征提取的评论有效性分类模型