基于改进萤火虫算法的地震灾害事件应急救援车辆调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 应急救援车辆调度问题模型研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 应急救援车辆调度问题算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 萤火虫算法的应用研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 应急调度相关理论 | 第18-25页 |
| 2.1 应急管理 | 第18-19页 |
| 2.2 应急物流 | 第19-20页 |
| 2.3 应急救援车辆路径优化 | 第20-23页 |
| 2.3.1 应急车辆调度问题描述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 应急救援车辆调度特点 | 第22-23页 |
| 2.4 群智能优化算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 应急救援车辆路调度模型 | 第25-34页 |
| 3.1 应急救援车辆调度时间窗约束 | 第25-27页 |
| 3.2 应急救援车辆行程时间 | 第27-29页 |
| 3.3 带有时间窗约束的车辆调度模型 | 第29-30页 |
| 3.4 待救援点需求量变动干扰调度模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 待救援点需求变动影响识别 | 第30-31页 |
| 3.4.2 扰动度量与扰动模型 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进萤火虫算法 | 第34-45页 |
| 4.1 算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2 多种群的萤火虫算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 多种群改进原理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 测试函数 | 第36-42页 |
| 4.3 萤火虫算法在调度领域的应用 | 第42-44页 |
| 4.3.1 车辆调度问题的萤火虫算法求解改进 | 第42页 |
| 4.3.2 编码与解码 | 第42-43页 |
| 4.3.3 产生初始最优解 | 第43页 |
| 4.3.4 初始化种群 | 第43页 |
| 4.3.5 萤火虫个体间间距的确定 | 第43-44页 |
| 4.3.6 萤火虫位置的更新 | 第44页 |
| 4.3.7 不可行编码的处理 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算例分析 | 第45-55页 |
| 5.1 算例背景 | 第45-46页 |
| 5.2 待救援点救援规则 | 第46-47页 |
| 5.3 车辆行驶时间 | 第47-51页 |
| 5.4 单边模糊时间窗车辆调度模型求解 | 第51-53页 |
| 5.5 基于需求变动的车辆调度模型求解 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 论文展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
