基于DWT和HVS的图像水印算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第11-25页 |
| ·数字水印的概念与特点 | 第11-12页 |
| ·数字水印系统的基本模型 | 第12-14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-15页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第15-20页 |
| ·空间域水印算法 | 第15-16页 |
| ·变换域水印算法 | 第16-20页 |
| ·压缩域水印算法 | 第20页 |
| ·生理模型算法 | 第20页 |
| ·数字水印的应用 | 第20-21页 |
| ·典型的数字水印攻击方法 | 第21-23页 |
| ·评价数字水印算法的参考标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波变换理论分析 | 第25-32页 |
| ·小波变换的发展背景 | 第25页 |
| ·小波变换的主要理论 | 第25-31页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第26-27页 |
| ·小波变换的性质 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·常见的小波基 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于人眼视觉特性的水印算法 | 第32-36页 |
| ·人眼视觉的特性 | 第33-34页 |
| ·传统的临界可见误差JND门限算法 | 第34-35页 |
| ·改进后的JND门限算法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 数字水印的预处理 | 第36-41页 |
| ·水印的置乱变换 | 第36-37页 |
| ·水印的QR分解 | 第37页 |
| ·传统的水印预处理方法 | 第37-38页 |
| ·改进后的水印预处理方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 基于DWT和HVS的图像水印算法及仿真 | 第41-52页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第41-42页 |
| ·水印的提取过程 | 第42-43页 |
| ·仿真实验与分析 | 第43-51页 |
| ·实验平台 | 第43页 |
| ·水印的嵌入提取实验 | 第43-44页 |
| ·攻击实验 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·待解决的问题 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
