知识产权预警机制在服务外包平台中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-18页 |
| ·课题来源、背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·知识产权现状分析 | 第13-14页 |
| ·知识产权预警现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 预警机制理论基础 | 第18-25页 |
| ·专利信息采集 | 第18-21页 |
| ·网络抓取技术 | 第18-19页 |
| ·网页信息提取技术 | 第19-21页 |
| ·专利信息抓取方法 | 第21页 |
| ·专利信息分析 | 第21-23页 |
| ·预警机制的建立 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 专利信息采集 | 第25-41页 |
| ·专利信息收集 | 第25-31页 |
| ·基于HTTP协议信息提取 | 第25-27页 |
| ·Get方法与Post方法获取页面信息 | 第27-29页 |
| ·DOM元素分析 | 第29-31页 |
| ·专利信息分类 | 第31-36页 |
| ·Lucene分词思想 | 第31-32页 |
| ·建立关键词索引 | 第32-34页 |
| ·IPC分类的建立 | 第34-36页 |
| ·专利信息存储 | 第36-39页 |
| ·专利信息预处理再存储 | 第37-38页 |
| ·专利信息关键词索引存储 | 第38页 |
| ·通过数据实体存储专利信息 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 专利信息分析 | 第41-54页 |
| ·分类获取专利数据 | 第41-43页 |
| ·按照IPC分类获取专利数据 | 第41-42页 |
| ·根据时间分类获取专利数据 | 第42页 |
| ·各区域中专利数据获取 | 第42-43页 |
| ·关键词对应的专利数据获取 | 第43页 |
| ·JSON数据格式化 | 第43-50页 |
| ·JSON数据格式解析 | 第44-46页 |
| ·JSON数据的生成到处理 | 第46-50页 |
| ·HighCharts报表分析及展现 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 服务外包平台中专利预警机制的建立 | 第54-66页 |
| ·主要应用技术 | 第54-57页 |
| ·数据库的选取 | 第54-55页 |
| ·系统开发框架 | 第55-56页 |
| ·界面展现技术 | 第56-57页 |
| ·专利采集系统交互界面 | 第57-59页 |
| ·知识产权服务系统交互界面 | 第59-62页 |
| ·专利预警设置及提示界面 | 第62-65页 |
| ·专利的关键词预警 | 第62-63页 |
| ·专利的企业预警 | 第63-64页 |
| ·专利的地区预警 | 第64页 |
| ·专利的行业预警 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-82页 |
