| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第18-42页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-23页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第23-39页 |
| 1.2.1 人脸三维模型表达形式 | 第23-33页 |
| 1.2.2 人脸图像编辑 | 第33-36页 |
| 1.2.3 用户个性化数字替身 | 第36-39页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第39-40页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第40-42页 |
| 第2章 人脸语义参数化模型 | 第42-62页 |
| 2.1 概述 | 第42-44页 |
| 2.2 人脸三维模型数据集 | 第44-46页 |
| 2.3 人脸语义参数化建模 | 第46-52页 |
| 2.3.1 有语义基向量构建 | 第46-49页 |
| 2.3.2 人脸语义参数化模型 | 第49-52页 |
| 2.4 实验与分析 | 第52-59页 |
| 2.4.1 定量评估 | 第53-57页 |
| 2.4.2 定性评估 | 第57-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第3章 基于人脸语义参数化模型的人脸图像编辑 | 第62-82页 |
| 3.1 概述 | 第62-64页 |
| 3.2 基于人脸语义参数化模型的人脸图像编辑方法总体流程 | 第64-65页 |
| 3.3 基于人脸语义参数化模型的人脸图像编辑关键技术 | 第65-74页 |
| 3.3.1 图像中人脸区域分割 | 第65-67页 |
| 3.3.2 图像中人脸三维模型重建 | 第67-70页 |
| 3.3.3 人脸三维模型形状编辑 | 第70-74页 |
| 3.3.4 编辑后的人脸图像生成 | 第74页 |
| 3.4 实验结果 | 第74-81页 |
| 3.4.1 图像中人脸形状语义编辑 | 第74-76页 |
| 3.4.2 图像中人脸部件替换 | 第76-80页 |
| 3.4.3 讨论 | 第80-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 基于人脸语义参数化模型的用户数字替身构造 | 第82-100页 |
| 4.1 概述 | 第82-84页 |
| 4.2 基于网格融合方法的用户数字替身构造 | 第84-88页 |
| 4.2.1 人体三维模型数据准备 | 第84-87页 |
| 4.2.2 人脸与人体三维模型融合 | 第87-88页 |
| 4.3 针对模型融合边界网格单元质量优化的高效算法 | 第88-92页 |
| 4.3.1 局部最优变换矩阵L_t | 第90-91页 |
| 4.3.2 全局最优变换矩阵G_t | 第91-92页 |
| 4.4 实验与分析 | 第92-98页 |
| 4.4.1 定性评估 | 第93-94页 |
| 4.4.2 定量评估 | 第94-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 5.1 文工作的总结 | 第100-101页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
