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藻类生长机制分析及其多智能体模型构建

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
        1.1.3 项目依托第12页
    1.2 相关领域研究概述第12-14页
        1.2.1 水藻类生长模型国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 多智能体建模国内外研究现状第13-14页
        1.2.3 存在问题第14页
    1.3 研究内容和技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
第二章 偏最小二乘回归法与智能体理论第17-27页
    2.1 偏最小二乘回归法第17-21页
        2.1.1 偏最小二乘回归法的基本原理第17-18页
        2.1.2 偏最小二乘回归法的算法步骤第18-20页
        2.1.3 偏最小二乘回归模型的辅助分析第20-21页
    2.2 智能体理论第21-23页
        2.2.1 智能体概念与特征第21-23页
        2.2.2 多智能体建模简介第23页
    2.3 多智能体建模平台——NetLogo第23-26页
        2.3.1 NetLogo软件简介第23-24页
        2.3.2 NetLogo软件特性第24页
        2.3.3 NetLogo建模环境第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于“水-底泥-苦草”系统中藻类生长研究第27-49页
    3.1 镜湖概况第27-28页
    3.2 实验方案设计第28-31页
        3.2.1 实验材料第28页
        3.2.2 实验方法第28-29页
        3.2.3 样品采集和测定第29-31页
    3.3 模拟湖泊系统水质因子变化特征第31-42页
    3.4 模拟藻型湖泊藻类生长主控因子研究第42-45页
        3.4.1 模拟藻型湖泊藻类生长的影响因子评估第43页
        3.4.2 模拟藻型湖泊藻类生长影响因子特征向量的权重第43-44页
        3.4.3 模拟藻型湖泊各影响因子对藻类生长的影响第44-45页
    3.5 模拟草型湖泊藻类生长主控因子研究第45-47页
        3.5.1 模拟草型湖泊藻类生长的影响因子评估第45-46页
        3.5.2 模拟草型湖泊藻类生长影响因子特征向量的权重第46页
        3.5.3 模拟草型湖泊各影响因子对藻类生长的影响第46-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于多智能体的藻类生长模拟模型研究第49-60页
    4.1 藻类生长的抽象描述第49-51页
        4.1.1 藻类生长的机理描述第49-50页
        4.1.2 藻类生长参数率定第50-51页
    4.2 模型构建第51-59页
        4.2.1 总体框架第51-53页
        4.2.2 多智能体层第53-58页
        4.2.3 环境层第58-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 藻类生长多智能体模型实现与仿真研究第60-70页
    5.1 模型实现第60-62页
        5.1.1 模型界面设计第61-62页
        5.1.2 模型完整界面设置第62页
    5.2 模型仿真效果第62-64页
    5.3 模型仿真结果研究第64-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
在校期间发表过的学术论文与研究成果第77页

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