显微视觉测量系统的自动对焦技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 自动对焦技术的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外自动对焦技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内自动对焦技术的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 自动对焦方案及硬件选型 | 第21-33页 |
| 2.1 自动对焦方法分类及选择 | 第21-24页 |
| 2.1.1 传统的自动对焦方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于图像处理的自动对焦方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 本文自动对焦方法的选择 | 第23-24页 |
| 2.2 自动对焦方案的制定 | 第24-26页 |
| 2.3 自动调焦系统硬件选型及检测平台搭建 | 第26-32页 |
| 2.3.1 工业相机 | 第26-27页 |
| 2.3.2 工业镜头 | 第27-28页 |
| 2.3.3 驱动装置 | 第28-31页 |
| 2.3.4 检测平台搭建 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自动对焦过程的图像评价算法 | 第33-51页 |
| 3.1 对焦评价函数曲线应具备的特性 | 第33-34页 |
| 3.2 常用的自动对焦评价算法介绍 | 第34-38页 |
| 3.3 现有评价算法的问题分析 | 第38-39页 |
| 3.4 “三邻域”图像清晰度评价算法的提出 | 第39-42页 |
| 3.5 算法实验与性能分析 | 第42-49页 |
| 3.5.1 实验步骤 | 第42页 |
| 3.5.2 评价算法实验的性能对比 | 第42-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 自动对焦中的搜索寻优算法研究 | 第51-77页 |
| 4.1 常用的搜索算法 | 第51-56页 |
| 4.2 搜索算法性能影响因素 | 第56-57页 |
| 4.3 变步长全域搜索算法的提出 | 第57-61页 |
| 4.3.1 自适应变步长搜索算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 四步试探法 | 第59-61页 |
| 4.4 搜索寻优算法的实现 | 第61-64页 |
| 4.5 自动对焦性能分析实验 | 第64-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 自动对焦检测系统的开发与实验 | 第77-91页 |
| 5.1 人机交互界面开发及功能模块介绍 | 第77-85页 |
| 5.1.1 辅助模块 | 第78-81页 |
| 5.1.2 定位模块 | 第81-82页 |
| 5.1.3 图像模块 | 第82-83页 |
| 5.1.4 调焦模块 | 第83-84页 |
| 5.1.5 系统软件操作流程 | 第84-85页 |
| 5.2 测量系统的标定 | 第85-87页 |
| 5.3 自动对焦检测系统测量精度实验 | 第87-89页 |
| 5.4 测量系统实例分析 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
