| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 研究与应用现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 怠速起停技术的应用现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 怠速起停系统的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 现有起停系统存在的问题 | 第22-24页 |
| 1.4 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第25-27页 |
| 第2章 实际城市道路行驶工况分析 | 第27-43页 |
| 2.1 数据获取及预处理 | 第27-31页 |
| 2.1.1 数据获取 | 第27-30页 |
| 2.1.2 数据清洗 | 第30-31页 |
| 2.2 怠速数据的提取与无效怠速阈值的确定 | 第31-34页 |
| 2.2.1 怠速数据提取 | 第31-33页 |
| 2.2.2 无效怠速阈值的确定 | 第33-34页 |
| 2.3 怠速数据分析 | 第34-42页 |
| 2.3.1 高峰与平峰时段的确定 | 第34-36页 |
| 2.3.2 四个城市不同时段的怠速与速度分布 | 第36-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于交通控制信号的起停控制策略 | 第43-63页 |
| 3.1 交通控制信号获取的研究现状 | 第43-47页 |
| 3.1.1 基于车载通信设备的交通信号的获取 | 第43页 |
| 3.1.2 基于计算机视觉的交通控制信号的获取 | 第43-46页 |
| 3.1.3 现有的基于交通控制信号获取方法存在问题 | 第46-47页 |
| 3.2 基于WKNN的交通控制信号获取方法 | 第47-53页 |
| 3.2.1 信号灯检测 | 第47-50页 |
| 3.2.2 倒计时识别 | 第50-53页 |
| 3.3 信号灯检测识别的试验与分析 | 第53-57页 |
| 3.3.1 信号灯检测试验 | 第53-55页 |
| 3.3.2 倒计时识别试验 | 第55-57页 |
| 3.4 基于交通控制信号获取的起停控制方法 | 第57-60页 |
| 3.4.1 基于交通控制信号的起停控制策略 | 第57-58页 |
| 3.4.2 距离估计模型 | 第58-60页 |
| 3.5 燃油经济性分析 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于怠速工况预测的起停控制策略 | 第63-79页 |
| 4.1 怠速工况预测研究基础 | 第63-65页 |
| 4.2 基于Marcov模型的怠速工况预测 | 第65-69页 |
| 4.2.1 Marcov预测模型 | 第65-67页 |
| 4.2.2 试验与分析 | 第67-69页 |
| 4.3 基于LS-SVM的怠速工况预测 | 第69-73页 |
| 4.3.1 LS-SVM预测模型 | 第69-71页 |
| 4.3.2 试验与分析 | 第71-73页 |
| 4.4 改进的怠速工况预测模型及验证 | 第73-77页 |
| 4.4.1 改进的怠速工况预测模型 | 第73-76页 |
| 4.4.2 试验与分析 | 第76-77页 |
| 4.5 基于怠速工况预测的起停控制策略及燃油经济性分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测方法 | 第79-99页 |
| 5.1 行驶工况识别的研究现状 | 第79-80页 |
| 5.2 基于聚类的行驶工况类别确定 | 第80-90页 |
| 5.2.1 行驶工况样本的确定 | 第80-81页 |
| 5.2.2 行驶工况的特征参数的确定 | 第81-86页 |
| 5.2.3 基于期望最大化聚类的行驶工况类别确定 | 第86-90页 |
| 5.3 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测模型 | 第90-94页 |
| 5.3.1 基于自适应权重的怠速工况预测模型 | 第90-92页 |
| 5.3.2 基于行驶工况相似性的自适应权重确定 | 第92-94页 |
| 5.4 怠速工况预测效果与分析 | 第94页 |
| 5.5 基于多模信息的怠速起停控制策略 | 第94-96页 |
| 5.6 燃油经济性分析 | 第96-98页 |
| 5.6.1 基于怠速预测的起停系统燃油经济性分析 | 第96-97页 |
| 5.6.2 基于多模信息的起停系统燃油经济性分析 | 第97-98页 |
| 5.7 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 6.1 全文总结 | 第99-100页 |
| 6.2 研究展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 作者简介及科研成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
