| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 共享单车现有发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 管理技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 云数据在共享单车管理中应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4.1 实现共享单车管理与城市管理的有效对接 | 第13-14页 |
| 1.4.2 提升公共自行车与共享单车的资源整合能力 | 第14页 |
| 1.4.3 提升共享单车在出行工具中的竞争力 | 第14页 |
| 1.4.4 强化区域内共享单车资源保护 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统实现的相关技术方法 | 第16-22页 |
| 2.1 共享单车管理中涉及的数据类型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 共享单车管理的业务流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 使用云数据类型对共享单车数据特征进行分类 | 第17-18页 |
| 2.2 云数据处理中常用的方法 | 第18页 |
| 2.3 具体的操作实现 | 第18-20页 |
| 2.3.1 云数据处理流程 | 第18-19页 |
| 2.3.2 共享单车云数据处理实例 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于云数据的共享单车管理系统方案论证 | 第22-30页 |
| 3.1 云数据应用需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 共享单车APP简要介绍 | 第22-23页 |
| 3.1.2 云数据分析思路 | 第23页 |
| 3.2 现有共享单车管理存在的弊端 | 第23-26页 |
| 3.2.1 共享单车企业管理弊端 | 第23-24页 |
| 3.2.2 共享单车用户管理弊端 | 第24-25页 |
| 3.2.3 共享单车车辆管理弊端 | 第25-26页 |
| 3.3 基于云数据的解决方案 | 第26页 |
| 3.4 共享单车管理系统功能描述 | 第26-27页 |
| 3.4.1 政府企业管理功能 | 第26-27页 |
| 3.4.2 企业用户/车辆管理功能 | 第27页 |
| 3.5 系统实现流程分析 | 第27-29页 |
| 3.5.1 云数据处理流程 | 第27-28页 |
| 3.5.2 政府企业管理功能流程 | 第28页 |
| 3.5.3 企业用户/车辆管理流程 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 共享单车管理系统的设计与实现 | 第30-42页 |
| 4.1 总体设计方案 | 第30-36页 |
| 4.1.1 云数据采集子系统 | 第30-31页 |
| 4.1.2 云数据存储子系统 | 第31-33页 |
| 4.1.3 云数据统一计算平台——Spark | 第33-34页 |
| 4.1.4 基于Hadoop架构的云数据管理系统 | 第34-36页 |
| 4.2 关键技术的实现 | 第36-37页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第36页 |
| 4.2.2 技术实现 | 第36-37页 |
| 4.3 系统的核心功能模块实现 | 第37-40页 |
| 4.3.1 系统登录模块的实现 | 第38页 |
| 4.3.2 云数据处理功能模块的实现 | 第38-40页 |
| 4.3.3 信息交互功能模块的实现 | 第40页 |
| 4.4 数据平台工作界面展示 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统调整与测试 | 第42-46页 |
| 5.1 功能调试方案 | 第42页 |
| 5.1.1 目的 | 第42页 |
| 5.1.2 基本原则 | 第42页 |
| 5.2 用例测试 | 第42-46页 |
| 5.2.1 登录管理测试 | 第42-43页 |
| 5.2.2 区域共享单车管理分析 | 第43页 |
| 5.2.3 区域共享单车基本数据参数的统计分析 | 第43-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |