基于深度学习的文本情感分析

摘要	第4-6页
abstract	第6-7页
第1章 绪论	第10-14页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 研究内容	第12页
1.4 本文的组织结构	第12-14页
第2章 相关工作	第14-28页
2.1 自然语言处理任务概述	第14页
2.2 文本情感分析任务概述	第14-15页
2.3 N-GRAM语言模型	第15-16页
2.4 中文分词	第16页
2.5 词嵌入	第16-17页
2.6 特征选择方法	第17-18页
2.7 传统机器学习方法	第18-22页
2.8 深度学习	第22-26页
2.9 本章小结	第26-28页
第3章 基于深度学习的文本情感分析	第28-41页
3.1 引言	第28-29页
3.2 卷积神经网络与文本分析	第29-30页
3.3 深度学习文本情感分类模型TRE-CNN	第30-39页
3.4 本章小结	第39-41页
第4章 文本特征分析与实验	第41-52页
4.1 词向量的评价指标	第41-42页
4.2 中文字向量分类能力实验	第42-43页
4.3 二分类问题的评价标准	第43-44页
4.4 实验相关数据集	第44页
4.5 实验结果对比分析	第44-51页
4.6 本章小结	第51-52页
第5章 总结与展望	第52-54页
5.1 总结	第52页
5.2 展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第57-58页
致谢	第58页