企业法人知识图谱的构建及应用研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 语义Web的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 知识图谱的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 数据集成的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的主要创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 企业法人本体的构建 | 第14-22页 |
| 2.1 本体的简介 | 第14页 |
| 2.2 本体的构建理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 本体的构建方法综述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 本体的描述语言 | 第15-16页 |
| 2.3 基础数据的抽取 | 第16-18页 |
| 2.4 企业法人本体的构建 | 第18-21页 |
| 2.4.1 数据集的分析 | 第18-20页 |
| 2.4.2 企业法人本体的构建 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于本体的数据集成与知识推理 | 第22-38页 |
| 3.1 基于本体的数据集成研究 | 第22-24页 |
| 3.1.1 本体在数据集成中的作用 | 第22页 |
| 3.1.2 本体进行数据集成的方法研究 | 第22-24页 |
| 3.2 数据集成的工具简介 | 第24-25页 |
| 3.3 基于多数据源的知识图谱构建方法 | 第25-26页 |
| 3.4 基于企业法人本体的数据集成 | 第26-32页 |
| 3.4.1 数据的导入和清洗 | 第26-27页 |
| 3.4.2 Karma语义建模 | 第27-30页 |
| 3.4.3 数据集成结果的验证 | 第30-32页 |
| 3.5 知识推理 | 第32-37页 |
| 3.5.1 知识推理的理论研究 | 第32页 |
| 3.5.2 基于Jena的本体推理设计 | 第32-33页 |
| 3.5.3 推理步骤分析 | 第33-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 企业法人知识图谱的存储及应用 | 第38-53页 |
| 4.1 知识图谱的存储 | 第38-41页 |
| 4.1.1 NoSQL数据库简介 | 第38页 |
| 4.1.2 Neo4j图数据库 | 第38-39页 |
| 4.1.3 知识图谱的存储方案设计 | 第39-41页 |
| 4.2 知识图谱应用系统的需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2.1 系统的功能需求 | 第41-42页 |
| 4.2.2 系统的可视化需求 | 第42页 |
| 4.3 知识图谱应用系统的详细设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 系统的框架设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 数据查询层的设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 业务逻辑层的设计 | 第45-46页 |
| 4.4 知识图谱应用系统的功能实现 | 第46-52页 |
| 4.4.1 系统总体功能介绍 | 第46页 |
| 4.4.2 按公司或法人查询 | 第46-49页 |
| 4.4.3 关系查询 | 第49-51页 |
| 4.4.4 全国企业分布图 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
