| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第8-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况与数据源 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区域 | 第17-18页 |
| 2.1.1 测区概况 | 第17页 |
| 2.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 2.2 数据源 | 第18-24页 |
| 2.2.1 Landsat-8 遥感影像 | 第18-19页 |
| 2.2.2 实地采样化验数据 | 第19-24页 |
| 3 Landsat-8 遥感影像数据选择 | 第24-28页 |
| 3.1 影像选择实验设计 | 第24-25页 |
| 3.2 影像选取 | 第25页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 4 回归模型选择与评价 | 第28-44页 |
| 4.1 常用回归模型 | 第28-34页 |
| 4.1.1 偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression，PLSR） | 第28-32页 |
| 4.1.2 人工神经网络 （Artificial Neural Network, ANN） | 第32-33页 |
| 4.1.3 ε-支持向量回归（ε-SVR） | 第33-34页 |
| 4.2 回归模型建立与评价 | 第34-36页 |
| 4.2.1 交叉验证 | 第34-35页 |
| 4.2.2 精度评定 | 第35-36页 |
| 4.3 模型选择实验设计与实现 | 第36-37页 |
| 4.4 模型比较结果分析与模型评价 | 第37-44页 |
| 5 特征提取与选择 | 第44-61页 |
| 5.1 特征提取方法 | 第44-48页 |
| 5.1.1 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） | 第44-46页 |
| 5.1.2 最小噪声分离（Minimum Noise Fraction，MNF） | 第46-47页 |
| 5.1.3 等距映射（ISOmetric feature MAPing，ISOMAP） | 第47-48页 |
| 5.2 特征重要性评价 | 第48-57页 |
| 5.2.1 特征选择实验设计 | 第49-50页 |
| 5.2.2 特征选择实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 5.3 古蔺测区土壤重金属含量分布图预测 | 第57-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
| 研究生在读期间论文发表情况 | 第70页 |
