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彩色图像增强算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 低照度图像增强的发展及研究现状第9-10页
    1.3 本文工作内容安排第10-12页
第二章 K次V-系统与RETINEX理论第12-16页
    2.1 K次V-系统及V-变换第12-14页
    2.2 RETINEX理论第14-16页
第三章 V-变换与RETINEX相结合的低照度图像增强算法第16-21页
    3.1 饱和度分量增强(分段指数增强算法)第16-17页
    3.2 亮度分量增强(V-变换+RETINEX增强+改进的模糊增强)第17-18页
        3.2.1 低频系数增强(Retinex)第17页
        3.2.2 高频系数增强(改进的模糊增强)第17-18页
    3.3 实验结果与分析第18-20页
    3.4 本章小结第20-21页
第四章 DT-CWT和色调映射相结合的低照度图像增强算法第21-31页
    4.1 双树复小波第21-22页
    4.2 改进的色调映射算法第22-24页
        4.2.1 色调映射第22-23页
        4.2.2 全局色调映射算法第23页
        4.2.3 局部色调映射算法第23-24页
    4.3 BUTTERWORTH滤波第24页
    4.4 本章算法流程第24-25页
    4.5 实验结果与分析第25-30页
    4.6 本章小结第30-31页
第五章 总结与展望第31-32页
参考文献第32-35页
在学期间的研究成果第35-36页
致谢第36页

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