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线性代数式检索结果相似度排序研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 引言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 数学表达式检索结果排序研究现状第9-12页
        1.2.2 犹豫模糊集及其应用研究现状第12-14页
    1.3 研究内容及主要工作第14页
    1.4 本文的组织结构第14-17页
第2章 线性代数式解析及特征提取第17-27页
    2.1 线性代数式检索模式第17-21页
    2.2 线性代数式解析第21-22页
    2.3 线性代数式相似特征提取第22-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 线性代数式检索结果相似度排序第27-51页
    3.1 犹豫模糊集相关技术第27-28页
    3.2 基于犹豫模糊集的线性代数式相似度评价原理第28-30页
    3.3 基于犹豫模糊集的线性代数式相似度评价流程第30-31页
    3.4 线性代数式相似度评价第31-47页
        3.4.1 线性代数式相似度评价局部属性第32-39页
        3.4.2 线性代数式相似度评价整体属性第39-41页
        3.4.3 线性代数式犹豫模糊隶属度函数定义第41-46页
        3.4.4 隶属度函数参数设置说明第46-47页
    3.5 基于犹豫模糊集的线性代数式相似度计算第47-49页
    3.6 线性代数式检索结果相似度排序算法第49-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 实验结果与分析第51-59页
    4.1 线性代数式数据集构建第51-52页
    4.2 线性代数式检索相似度排序结果与分析第52-57页
        4.2.1 线性代数式检索结果相似度计算实例第52-54页
        4.2.2 线性代数式检索结果排序算法对比第54-57页
    4.3 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 后续工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间取得的科研成果第66页

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