矿政数据质量评价指标体系构建与评价方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
| 2 矿政数据及质量评价过程 | 第24-31页 |
| 2.1 矿政数据的内容及特点 | 第24-27页 |
| 2.2 数据问题产生的原因 | 第27-28页 |
| 2.3 数据质量评价过程与方法 | 第28-31页 |
| 3 矿政数据指标构建与定权 | 第31-40页 |
| 3.1 评价指标构建过程及构建原则 | 第31-32页 |
| 3.2 矿政数据指标构建方法 | 第32-35页 |
| 3.3 矿政数据指标规则细化 | 第35-37页 |
| 3.4 矿政数据指标权重的确定 | 第37-40页 |
| 4 矿政数据指标筛选方法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 最小均方差法 | 第40-41页 |
| 4.2 模糊聚类与F统计量 | 第41-43页 |
| 4.3 灰色理论 | 第43-47页 |
| 4.4 粗糙集理论 | 第47-48页 |
| 4.5 基于灰色理论和粗糙集筛选指标 | 第48-50页 |
| 5 矿政数据质量评价实例 | 第50-82页 |
| 5.1 数据现状与来源 | 第50-52页 |
| 5.2 矿政数据指标值获取 | 第52-55页 |
| 5.3 传统方法进行指标筛选 | 第55-66页 |
| 5.4 基于灰色理论和粗糙集筛选指标 | 第66-79页 |
| 5.5 指标权重计算 | 第79页 |
| 5.6 数据质量评价 | 第79-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-83页 |
| 6.1 结论 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
