| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 复合材料缺陷及其无损检测技术 | 第15-19页 |
| 1.2.1 复合材料缺陷类型及影响 | 第15-16页 |
| 1.2.2 复合材料无损检测技术现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 复合材料超声检测技术现状 | 第18-19页 |
| 1.3 厚截面复合材料超声无损检测技术 | 第19-22页 |
| 1.3.1 厚截面复合材料层压板结构无损检测技术现状 | 第20页 |
| 1.3.2 厚截面复合材料层压板结构孔隙检测技术现状 | 第20-22页 |
| 1.4 厚截面复合材料超声检测的信号处理技术 | 第22-25页 |
| 1.4.1 传统信号处理技术 | 第22-23页 |
| 1.4.2 盲源分离技术 | 第23-24页 |
| 1.4.3 全相位频谱分析技术 | 第24-25页 |
| 1.5 论文研究的背景及意义 | 第25-26页 |
| 1.6 论文研究的主要内容 | 第26-28页 |
| 2 厚截面复合材料超声脉冲反射法检测原理及背散射信号特征分析 | 第28-38页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 超声脉冲反射法检测原理 | 第28-32页 |
| 2.2.1 超声波简介 | 第28-30页 |
| 2.2.2 超声脉冲反射法检测原理 | 第30-31页 |
| 2.2.3 超声波换能器 | 第31-32页 |
| 2.3 复合材料超声回波仿真信号 | 第32-34页 |
| 2.4 厚截面复合材料背散射信号成分分析 | 第34-37页 |
| 2.4.1 缺陷信号 | 第35页 |
| 2.4.2 散射噪声 | 第35-36页 |
| 2.4.3 结构噪声 | 第36页 |
| 2.4.4 非声学噪声 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 超声信号盲源分离理论分析和算法研究 | 第38-68页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 盲源分离问题的数学模型和基本特性 | 第38-43页 |
| 3.2.1 盲源分离的数学模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 盲源分离的假设 | 第40-41页 |
| 3.2.3 盲源分离的特性 | 第41-43页 |
| 3.3 盲源分离的信息理论基础 | 第43-46页 |
| 3.4 基于互信息最小化的自然梯度盲源分离算法 | 第46-50页 |
| 3.4.1 数据的预处理 | 第46-47页 |
| 3.4.2 基于互信息最小化的分离准则函数 | 第47-48页 |
| 3.4.3 基于自然梯度的自适应互信息逼近 | 第48-50页 |
| 3.5 仿真实验 | 第50-59页 |
| 3.5.1 信号模型 | 第50-51页 |
| 3.5.2 仿真信号的盲源分离 | 第51-55页 |
| 3.5.3 结果评价 | 第55-59页 |
| 3.6 基于归一化的自然梯度盲源分离优化算法 | 第59-66页 |
| 3.6.1 自适应更新函数的归一化处理 | 第59页 |
| 3.6.2 优化算法的仿真实验 | 第59-63页 |
| 3.6.3 优化算法的性能评价 | 第63-66页 |
| 3.6.4 优化算法在具体应用中的步长选择 | 第66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 4 基于互信息最小化盲分离优化算法的超声信号盲提取技术研究 | 第68-96页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 复合材料超声检测系统 | 第68-72页 |
| 4.2.1 复合材料超声检测系统框架 | 第68-69页 |
| 4.2.2 超声采集卡的选择和参数 | 第69-71页 |
| 4.2.3 超声检测探头 | 第71页 |
| 4.2.4 复合材料试块 | 第71-72页 |
| 4.3 盲分离优化算法对复杂情况中复合材料超声信号的识别实验 | 第72-81页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第72-73页 |
| 4.3.2 复合材料实际信号的识别实验 | 第73-78页 |
| 4.3.3 结果评价 | 第78-81页 |
| 4.4 复合材料超声信号的盲提取 | 第81-91页 |
| 4.4.1 相空间重构 | 第82-88页 |
| 4.4.2 含噪超声信号的盲分离 | 第88页 |
| 4.4.3 超声信号的独立成分提取 | 第88-90页 |
| 4.4.4 超声信号重建 | 第90-91页 |
| 4.5 复合材料超声信号盲提取实验 | 第91-95页 |
| 4.5.1 相空间重构 | 第91-93页 |
| 4.5.2 基于互信息最小化的含噪超声信号盲分离 | 第93页 |
| 4.5.3 超声信号独立成分提取 | 第93-94页 |
| 4.5.4 超声信号重建 | 第94页 |
| 4.5.5 结果评价 | 第94-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 5 厚截面复合材料超声检测盲提取信号的全相位频谱分析 | 第96-122页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 全相位频谱分析基本理论 | 第96-106页 |
| 5.2.1 全相位频谱分析概念 | 第96-97页 |
| 5.2.2 全相位频谱分析的数据预处理及统一表示 | 第97-104页 |
| 5.2.3 传统FFT谱分析和全相位FFT谱分析的数学表达 | 第104-106页 |
| 5.3 单一频率成分确定信号的全相位预处理 | 第106-110页 |
| 5.3.1 传统加窗前后的波形对比及谱线分析 | 第106-108页 |
| 5.3.2 全相位预处理后的波形对比及谱线分析 | 第108-110页 |
| 5.4 全相位频谱分析和传统频谱分析的比较 | 第110-112页 |
| 5.5 全相位FFT谱分析的频谱校正 | 第112-115页 |
| 5.5.1 全相位时移相位差法的校正原理 | 第113-114页 |
| 5.5.2 基于全相位时移相位差法的频谱校正实验 | 第114-115页 |
| 5.6 全相位频谱分析在微弱信号检测中的应用 | 第115-119页 |
| 5.7 厚截面复合材料超声盲提取信号的全相位频谱分析实验 | 第119-121页 |
| 5.8 本章小结 | 第121-122页 |
| 6 总结与展望 | 第122-126页 |
| 6.1 总结 | 第122-123页 |
| 6.2 展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
