致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究的背景和目的 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究目标 | 第12页 |
1.2 研究的思路和方法 | 第12-17页 |
1.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.2.2 技术路线 | 第13-15页 |
1.2.3 研究方法 | 第15-17页 |
1.3 论文的结构 | 第17-18页 |
1.4 可能的创新点 | 第18-19页 |
2 文献综述 | 第19-31页 |
2.1 家庭代际关系与代际支持 | 第19-24页 |
2.1.1 代际关系的理论研究 | 第19-21页 |
2.1.2 国外代际支持的实证研究 | 第21-22页 |
2.1.3 我国代际支持的现状与特征 | 第22-24页 |
2.2 老年劳动供给的理论和实证研究 | 第24-27页 |
2.2.1 老年劳动供给的理论与模型 | 第24-25页 |
2.2.2 老年劳动供给的实证研究 | 第25-27页 |
2.3 代际支持对老年劳动供给的实证研究 | 第27-30页 |
2.3.1 国外代际支持对老年劳动供给的实证研究 | 第27-29页 |
2.3.2 国内代际支持对老年劳动供给行为的研究 | 第29-30页 |
2.4 研究述评 | 第30-31页 |
3 家庭代际支持与城镇中老年人口劳动参与的特征分析 | 第31-39页 |
3.1 我国家庭代际支持的变化及特征 | 第31-33页 |
3.2 城镇老年人口劳动参与的趋势变化及特征 | 第33-36页 |
3.3 中老年人口的代际支持、劳动参与行为与子女结构 | 第36-39页 |
4 子女结构对城镇中老年人口劳动参与的影响研究 | 第39-51页 |
4.1 估算方法 | 第39-42页 |
4.1.1 就业选择估计:基本模型 | 第39-40页 |
4.1.2 就业选择估计:非线性分层模型 | 第40-42页 |
4.2 变量说明与数据描述 | 第42-45页 |
4.2.1 变量说明 | 第42-43页 |
4.2.2 数据描述 | 第43-45页 |
4.3 实证结果与讨论 | 第45-51页 |
4.3.1 劳动参与的probit估计 | 第45-48页 |
4.3.2 考虑地区异质性的非线性分层模型估计结果 | 第48-51页 |
5 子女结构对城镇老龄人口劳动参与影响的机理分析 | 第51-69页 |
5.1 分析框架 | 第51-52页 |
5.2 代际支持作为外生解释变量 | 第52-59页 |
5.2.1 变量说明和数据描述 | 第52-55页 |
5.2.2 混合probit估计 | 第55-57页 |
5.2.3 面板随机效应probit模型 | 第57-59页 |
5.3 代际支持作为内生解释变量 | 第59-64页 |
5.3.1 分析框架和计量方法 | 第59-60页 |
5.3.2 变量和样本说明 | 第60-61页 |
5.3.3 实证结果与讨论 | 第61-64页 |
5.4 基于子女层面的进一步探讨 | 第64-69页 |
6 结论与政策建议 | 第69-73页 |
6.1 研究结论 | 第69-70页 |
6.2 政策建议 | 第70-72页 |
6.3 不足之处和研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |