超声波式热量表温度补偿算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 硬件基础及计量原理 | 第13-27页 |
| 2.1 总体构成 | 第13-14页 |
| 2.1.1 温度传感器 | 第13-14页 |
| 2.1.2 超声波流量传感器 | 第14页 |
| 2.1.3 电子积算仪 | 第14页 |
| 2.2 硬件结构 | 第14-17页 |
| 2.2.1 温度采集模块 | 第15-16页 |
| 2.2.2 超声波信号控制模块 | 第16-17页 |
| 2.2.3 通信模块 | 第17页 |
| 2.3 热量计量原理 | 第17-20页 |
| 2.4 流量计量原理 | 第20-26页 |
| 2.4.1 时差法流量计量 | 第20-22页 |
| 2.4.2 流量计量影响因素分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 软件设计与实验分析 | 第27-44页 |
| 3.1 软件构成 | 第27页 |
| 3.2 主程序 | 第27-30页 |
| 3.2.1 设置初始化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 计算子程序 | 第29-30页 |
| 3.3 中断程序 | 第30-37页 |
| 3.3.1 流量测量模块 | 第30-34页 |
| 3.3.2 温度测量模块 | 第34-35页 |
| 3.3.3 按键及菜单显示模块 | 第35-36页 |
| 3.3.4 掉电数据保护模块 | 第36-37页 |
| 3.4 流量检定实验与分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 检定设备 | 第37-39页 |
| 3.4.2 检定原理 | 第39-40页 |
| 3.4.3 检定方案 | 第40-41页 |
| 3.4.4 实验结果与数据分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 流量计量的温度补偿算法 | 第44-59页 |
| 4.1 流量计量补偿概况 | 第44页 |
| 4.2 查表修正算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 查表修正原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 查表修正算法仿真与分析 | 第46页 |
| 4.3 基于LMBP神经网络的温度补偿算法 | 第46-58页 |
| 4.3.1 LMBP神经网络原理 | 第47-50页 |
| 4.3.2 LMBP神经网络结构设计 | 第50-53页 |
| 4.3.3 LMBP神经网络建模与仿真分析 | 第53-58页 |
| 4.4 两种补偿算法对比及分析 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验验证与数据分析 | 第59-66页 |
| 5.1 补偿算法移植 | 第59-60页 |
| 5.2 实验验证方案 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附表1 不同温度下流量检定实验数据 | 第71-73页 |
| 附表2 查表修正算法校正值 | 第73-74页 |
| 附表3 查表修正算法仿真实验数据 | 第74-76页 |
| 附表4 LMBP神经网络仿真实验数据 | 第76-78页 |
| 附表5 查表修正算法补偿后验证实验数据 | 第78-79页 |
| 附表6 LMBP神经网络补偿后验证实验数据 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
