| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 能源消耗和电力消耗空间结构研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于DMSP/OLS数据的遥感估算研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.3 已有研究述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-21页 |
| 2 数据来源与预处理 | 第21-30页 |
| 2.1 DMSP/OLS数据 | 第21-25页 |
| 2.1.1 DMSP卫星 | 第21-22页 |
| 2.1.2 OLS传感器 | 第22-23页 |
| 2.1.3 DMSP/OLS数据产品 | 第23-25页 |
| 2.2 NDVI数据 | 第25-26页 |
| 2.3 Landsat-7 ETM+数据 | 第26-27页 |
| 2.4 数据预处理 | 第27-30页 |
| 2.4.1 DMSP/OLS数据处理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 NDVI产品处理 | 第28页 |
| 2.4.3 Landsat-7 ETM+数据处理 | 第28页 |
| 2.4.4 社会经济统计数据 | 第28-29页 |
| 2.4.5 中国基础地理信息数据 | 第29-30页 |
| 3 电力消耗量空间估算模型构建及结果精度评价 | 第30-43页 |
| 3.1 溢出和饱和夜间灯光数据的去除 | 第30-35页 |
| 3.1.1 夜间灯光饱和去除指数的构建 | 第30-31页 |
| 3.1.2 指数模型构建 | 第31-35页 |
| 3.2 中国大陆地区电力消耗量空间估算 | 第35-39页 |
| 3.2.1 估算方法 | 第35-39页 |
| 3.2.2 估算结果 | 第39页 |
| 3.3 电力消耗量估算结果的精度评价 | 第39-41页 |
| 3.3.1 精度验证 | 第39-41页 |
| 3.3.2 估算结果的不确定性分析 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 中国近13年电力消耗时空分布格局 | 第43-59页 |
| 4.1 电力消耗量的整体变化趋势及空间分布特征 | 第43-44页 |
| 4.2 电力消耗量重心转移分析 | 第44-46页 |
| 4.3 县级电力消耗量变化趋势的显著性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 电力消耗空间布局与人口分布相关分析 | 第47-48页 |
| 4.5 电力消耗量与GDP的GWR分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 GWR模型 | 第48-49页 |
| 4.5.2 省级和地级尺度的电力消耗量与GDP关系研究 | 第49-50页 |
| 4.6 省会城市年电力消耗量首位度分析 | 第50-52页 |
| 4.7 电力消耗量级别分析 | 第52-54页 |
| 4.7.1 电力消耗级别划分标准 | 第52-53页 |
| 4.7.2 基于统计数据的省级电力消耗分析 | 第53页 |
| 4.7.3 基于估算数据的地级电力消耗分析 | 第53-54页 |
| 4.7.4 基于估算数据的县级电力消耗分析 | 第54页 |
| 4.8 电力消耗ESDA分析 | 第54-58页 |
| 4.8.1 ESDA模型 | 第54-55页 |
| 4.8.2 基于统计数据的省级ESDA分析 | 第55-56页 |
| 4.8.3 基于估算数据的地级ESDA分析 | 第56-57页 |
| 4.8.4 基于估算数据的县级ESDA分析 | 第57-58页 |
| 4.9 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于电力消耗估算数据的城市群界定探索 | 第59-63页 |
| 5.1 城市群界定模型 | 第59-60页 |
| 5.1.1 城市场模型 | 第59页 |
| 5.1.2 潜力模型 | 第59-60页 |
| 5.1.3 水文模型 | 第60页 |
| 5.2 城市群界定 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 论文研究的创新之处 | 第64页 |
| 6.3 不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |