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鲁棒优化模型在投资组合中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-17页
        1.2.1 鲁棒优化理论的研究现状第12-13页
        1.2.2 鲁棒投资组合模型的研究现状第13-17页
    1.3 本文的主要贡献与创新第17-18页
    1.4 本文的结构安排第18-19页
第二章 鲁棒多目标均值—绝对偏差模型第19-34页
    2.1 预备知识第19-21页
        2.1.1 鲁棒有效解和鲁棒弱有效解的定义第19-20页
        2.1.2 标量化方法第20-21页
    2.2 多目标均值-绝对偏差模型第21-23页
        2.2.1 多目标均值-绝对偏差模型的WSS标量化第22页
        2.2.2 多目标均值-绝对偏差模型的ECS标量化第22-23页
    2.3 鲁棒多目标均值-绝对偏差模型第23-32页
        2.3.1 盒状不确定集下的鲁棒均值-绝对偏差模型第23-27页
        2.3.2 椭球不确定集下的鲁棒均值-绝对偏差模型第27-30页
        2.3.3 鲁棒有效性损失第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 鲁棒均值-绝对偏差模型实证分析第34-52页
    3.1 不同市场环境下投资组合策略的累积收益表现第34-40页
    3.2 不同绝对偏差下投资组合策略的累积收益表现第40-45页
    3.3 不同Beta值下投资组合策略的累积收益表现第45-49页
    3.4 实证小结第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 带有复杂约束条件的鲁棒均值-CVaR模型第52-67页
    4.1 带有复杂约束条件的均值-CVaR投资组合模型第52-56页
    4.2 带有复杂约束条件的鲁棒均值-CVaR投资组合模型第56-57页
    4.3 改进的粒子群算法第57-61页
    4.4 数值实验第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 全文总结与展望第67-69页
    5.1 全文总结第67-68页
    5.2 后续工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间取得的成果第76-77页

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