数控机床远程故障诊断技术研究与应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与课题来源 | 第8页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究历史与现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 机床可靠性的研究历史与现状 | 第9页 |
| 1.3.2 数控机床故障诊断方法的研究历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.3.3 非同型系统可靠性评估的研究历史和现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第13-14页 |
| 2 数控机床远程故障诊断体系 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 故障树综合诊断技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于故障树的故障匹配 | 第15页 |
| 2.2.2 基于多信息融合的状态评估 | 第15页 |
| 2.2.3 故障树综合诊断技术框架 | 第15-16页 |
| 2.3 远程故障诊断系统 | 第16-19页 |
| 2.3.1 远程数据的采集、传输和存储 | 第16页 |
| 2.3.2 故障诊断系统软件 | 第16-18页 |
| 2.3.3 远程故障诊断系统框架 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-22页 |
| 3 基于故障树分析的故障匹配 | 第22-32页 |
| 3.1 故障信息系统的建立 | 第22-24页 |
| 3.2 关键词识别与约简 | 第24-25页 |
| 3.3 故障节点匹配 | 第25-27页 |
| 3.4 故障原因提取 | 第27-28页 |
| 3.5 应用实例 | 第28-32页 |
| 4 基于多信息融合理论的状态评估 | 第32-44页 |
| 4.1 状态空间的建立 | 第33-34页 |
| 4.2.基于FCM的故障分类 | 第34-36页 |
| 4.3.DS证据理论建模 | 第36-41页 |
| 4.4.多目标规划的求解 | 第41-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 5 非同型单元k/n(G)系统可靠性评估 | 第44-54页 |
| 5.1 系统模型描述 | 第44页 |
| 5.2 系统分析 | 第44-48页 |
| 5.3 系统可靠性评估 | 第48-51页 |
| 5.4 算例分析 | 第51-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 6 远程故障分析诊断系统 | 第54-78页 |
| 6.1 远程数据的采集与传输 | 第54-60页 |
| 6.1.1 数据采集形式 | 第54-59页 |
| 6.1.2 远程数据传输方式简介 | 第59-60页 |
| 6.2 诊断系统软件 | 第60-76页 |
| 6.2.1 知识库组织、建立和管理 | 第60-67页 |
| 6.2.2 软件的工作流程 | 第67-68页 |
| 6.2.3 界面与功能设计 | 第68-74页 |
| 6.2.4 后置处理 | 第74-75页 |
| 6.2.5 性能评价与特点 | 第75-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 论文总结与创新点 | 第78页 |
| 7.2 后续研究工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文及成果目录 | 第88页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第88页 |
