| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 权重确定方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 模糊综合评价方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 BP神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 双随机抽取的均衡性改进研究 | 第15-25页 |
| 2.1 确定抽取对象 | 第15-16页 |
| 2.2 双随机抽取 | 第16-24页 |
| 2.2.1 市场主体的抽取 | 第16-19页 |
| 2.2.2 执法检查人员的抽取 | 第19-22页 |
| 2.2.3 周期性改善效果分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 一种组合权重的确定方法 | 第25-47页 |
| 3.1 研究基础 | 第25-26页 |
| 3.2 评价指标规范化 | 第26-27页 |
| 3.3 主观权重的确定 | 第27-30页 |
| 3.3.1 层次分析法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 对比排序法 | 第29页 |
| 3.3.3 专家打分法 | 第29-30页 |
| 3.4 客观权重的确定 | 第30-34页 |
| 3.4.1 熵值法 | 第30页 |
| 3.4.2 灰色关联度法 | 第30-31页 |
| 3.4.3 主成分分析法 | 第31-34页 |
| 3.4.4 标准离差法 | 第34页 |
| 3.5 权重组合 | 第34-40页 |
| 3.5.1 一致性检验 | 第34-36页 |
| 3.5.2 组合赋权 | 第36-40页 |
| 3.6 实例分析 | 第40-45页 |
| 3.6.1 数据标准化处理 | 第40页 |
| 3.6.2 主观权重确定 | 第40-41页 |
| 3.6.3 客观权重确定 | 第41-44页 |
| 3.6.4 综合权重确定 | 第44-45页 |
| 3.6.5 结果分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 水利工程建设监理单位管理水平评价及预警 | 第47-61页 |
| 4.1 研究方法及技术路线 | 第47-49页 |
| 4.2 基于模糊理论的水利工程建设监理单位管理水平评价 | 第49-52页 |
| 4.2.1 指标体系 | 第49页 |
| 4.2.2 模糊综合评价 | 第49-52页 |
| 4.3 综合遗传算法及BP神经网络的水利工程建设监理单位管理水平预警 | 第52-55页 |
| 4.3.1 水利工程建设监理单位管理水平预测模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3.2 预测模型中初始权值和阈值的确定 | 第53-54页 |
| 4.3.3 水利工程建设监理单位管理水平预警 | 第54-55页 |
| 4.4 实例分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 单位简介 | 第55页 |
| 4.4.2 综合评价 | 第55-58页 |
| 4.4.3 管理水平预警 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 附录一：水利工程建设监理单位“双随机一公开”监督检查项目清单 | 第73-77页 |
