| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景、意义及应用 | 第9-10页 |
| 第二节 国内外研究状况及存在的问题 | 第10-11页 |
| 第三节 论文的主要工作和篇章结构 | 第11-15页 |
| 第一章 基于视觉神经网络模型的手势识别系统总体方案设计 | 第15-21页 |
| 第一节 引言 | 第15页 |
| 第二节 手势识别系统总体框架 | 第15-16页 |
| 第三节 系统的需求分析 | 第16-19页 |
| 第四节 系统的总体流程图 | 第19-20页 |
| 第五节 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 视频图像预处理及平台设计 | 第21-39页 |
| 第一节 引言 | 第21页 |
| 第二节 数字图像表示方法 | 第21-23页 |
| 第三节 图像处理平台的设计 | 第23-26页 |
| 第四节 平台上实现的主要功能 | 第26-27页 |
| 第五节 平台中采用的图像处理技术及算法 | 第27-37页 |
| 第六节 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于两种神经元网络的手势分割 | 第39-49页 |
| 第一节 引言 | 第39页 |
| 第二节 脉冲神经元网络模型 | 第39-41页 |
| 第三节 运动检测算法 | 第41-42页 |
| 第四节 肤色检测的神经网络模型 | 第42-44页 |
| 第五节 肤色检测算法 | 第44-45页 |
| 第六节 手势分割仿真结果 | 第45-47页 |
| 第七节 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 手势特征提取及手势跟踪 | 第49-59页 |
| 第一节 常见的手势特征 | 第49页 |
| 第二节 手势的不变矩特征 | 第49-52页 |
| 第三节 距离分布直方图特征 | 第52-55页 |
| 第四节 特征融合 | 第55-57页 |
| 第五节 手势跟踪 | 第57-58页 |
| 第六节 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于SVM的手势识别及相关应用 | 第59-75页 |
| 第一节 概述 | 第59页 |
| 第二节 常用的手势识别方法 | 第59-62页 |
| 第三节 基于SVM的手势识别 | 第62-71页 |
| 第四节 手势相关应用 | 第71-73页 |
| 第五节 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 第一节 全文总结 | 第75页 |
| 第二节 工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人简历 | 第87-89页 |