| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 碳排放定量测算方面研究 | 第9-11页 |
| 1.3.2 DSGE模型的运用 | 第11-12页 |
| 1.3.3 碳排放测算模型与情景分析研究 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法、内容及思路 | 第13-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.3 研究思路 | 第14-17页 |
| 第二章 城市交通碳排放驱动机制及影响因素分析 | 第17-27页 |
| 2.1 城市交通碳排放的内在驱动机制 | 第17-20页 |
| 2.1.1 政府 | 第17-18页 |
| 2.1.2 运输企业 | 第18页 |
| 2.1.3 居民 | 第18-20页 |
| 2.2 城市交通碳排放影响因素分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 企业运营管理因素 | 第20-21页 |
| 2.2.2 居民出行选择因素 | 第21-23页 |
| 2.2.3 政府政策因素 | 第23-24页 |
| 2.3 基于DSGE模型的情景分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 情景分析法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 情景设定 | 第25页 |
| 2.3.3 情景分析和评估 | 第25-27页 |
| 第三章 动态随机一般均衡模型的构建 | 第27-37页 |
| 3.1 动态随机一般均衡模型（DSGE）的建模步骤与框架设计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 动态随机一般均衡模型的特点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 动态随机一般均衡模型建模步骤 | 第28-29页 |
| 3.1.3 DSGE模型框架设计 | 第29-30页 |
| 3.2 运输企业行为方程 | 第30-32页 |
| 3.3 消费者行为方程 | 第32-34页 |
| 3.4 政府行为方程 | 第34-35页 |
| 3.5 模型参数设定 | 第35-37页 |
| 第四章 实证分析与政策建议 | 第37-52页 |
| 4.1 西安市城市交通发展现状 | 第37-39页 |
| 4.1.1 城市道路设施现状分析 | 第37页 |
| 4.1.2 城市载客汽车及碳排放量现状 | 第37-39页 |
| 4.2 实证分析步骤与情景设定 | 第39-40页 |
| 4.3 基准情景下西安市交通碳排量测算 | 第40-42页 |
| 4.4 征收碳减排成本情景下西安市交通碳排量测算 | 第42-44页 |
| 4.5 机动车限购情景下西安市交通碳排量测算 | 第44-46页 |
| 4.6 组合政策情景下西安市交通碳排量测算 | 第46-48页 |
| 4.7 各情景下碳排量比较 | 第48-50页 |
| 4.8 政策建议 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 主要创新点 | 第53页 |
| 5.3 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |