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光学式甲烷检测系统设计及其信号处理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题的研究的背景及意义第10-12页
    1.2 气体检测方法的发展第12-16页
        1.2.1 电化学检测方法第12-13页
        1.2.2 光干涉检测方法第13-14页
        1.2.3 气相色谱检测方法第14-15页
        1.2.4 光谱吸收式检测方法第15-16页
    1.3 国内外研究进展第16-18页
        1.3.1 国外研究进展第16-17页
        1.3.2 国内研究进展第17-18页
    1.4 课题的来源和主要研究内容第18-20页
第2章 光谱吸收理论第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 吸收光谱原理第20-25页
        2.2.1 甲烷分子性质第20-21页
        2.2.2 分子吸收光谱原理第21-23页
        2.2.3 分子吸收线型和线宽第23-25页
    2.3 吸收波段选择第25-27页
    2.4 差分吸收检测方法第27-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 甲烷检测系统的设计第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 测量系统整体结构设计第32-33页
    3.3 光源模块的设计第33-35页
    3.4 气室的设计第35-39页
        3.4.1 光学器件的选取第35-38页
        3.4.2 气室的整体设计第38-39页
    3.5 信号接收电路设计第39-43页
        3.5.1 光电二极管第39-41页
        3.5.2 光电信号放大电路第41-42页
        3.5.3 A/D转换电路第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 信号处理与实验结果分析第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 小波去噪第45-49页
        4.2.1 小波去噪原理第45-47页
        4.2.2 小波去噪结果第47-49页
    4.3 EMD去噪第49-53页
        4.3.1 EMD去噪原理第49-52页
        4.3.2 EMD去噪结果第52-53页
    4.4 去噪结果对比第53-55页
    4.5 实验结果分析第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 甲烷浓度的等级预测第57-67页
    5.1 引言第57页
    5.2 SVM的应用第57-63页
        5.2.1 SVM原理第57-59页
        5.2.2 SVM算法的应用第59-63页
    5.3 甲烷气体浓度预测的GUI人机交互界面第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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