首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

未知非均匀介质模型下的目标反演算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 结构非均匀介质模型下目标反演问题的研究进展第13-16页
        1.2.2 层状非均匀介质模型下目标反演问题的研究进展第16-19页
    1.3 本文的主要创新点第19-20页
    1.4 本文的组织结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 非均匀介质建模方法与目标成像算法原理第22-33页
    2.1 伴随场迭代建模方法第22-25页
    2.2 FMM-SART模型重建方法第25-28页
    2.3 逆散射序列算法第28-30页
    2.4 时间反转镜技术第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于TRM与FMM-SART的迭代重建算法及其应用研究第33-61页
    3.1 微波致热超声成像(MITAT)技术背景第33-34页
    3.2 迭代重建算法(IRM)原理第34-37页
    3.3 热声信号的渡越时间提取方法第37-41页
        3.3.1 传统W-AIC提取方法第37-38页
        3.3.2 渡越时间提取新方法第38-39页
        3.3.3 实验结果第39-41页
            3.3.3.1 MITAT系统介绍第39-40页
            3.3.3.2 MITAT实验结果第40-41页
    3.4 MITAT应用中的IRM成像仿真第41-52页
        3.4.1 2-D非均匀声介质中单目标成像第41-45页
        3.4.2 2-D非均匀声介质中多目标成像第45-47页
        3.4.3 人体真实乳房模型中的目标成像第47-52页
    3.5 基于MITAT实验的IRM成像研究第52-59页
        3.5.1 人体乳房组织与猪肉组织热声特性研究第52-54页
        3.5.2 实验场景1及成像结果第54-56页
        3.5.3 实验场景2及成像结果第56-58页
        3.5.4 实验场景3及成像结果第58-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 基于最优渡越时间的迭代重建算法及其在MITAT中的应用第61-72页
    4.1 基于最优渡越时间的迭代重建算法原理第61-65页
        4.1.1 传统迭代重建算法存在的问题第61-63页
        4.1.2 最优渡越时间提取第63-65页
    4.2 基于人体真实乳房模型的肿瘤目标成像仿真第65-68页
    4.3 最优渡越时间迭代重建算法实验研究第68-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 电磁逆散射序列算法及其应用研究第72-100页
    5.1 电磁逆散射序列算法(EISSM)原理第72-76页
    5.2 EISSM误差分析第76-77页
    5.3 频率对EISSM性能的影响分析第77-80页
    5.4 二维分层介质中的埋藏目标成像仿真第80-91页
        5.4.1 平面二分层介质中的埋藏目标成像第81-83页
        5.4.2 具有随机粗糙面的二分层介质中的埋藏目标成像第83-85页
        5.4.3 具有随机粗糙面的多分层介质中的埋藏目标成像第85-88页
        5.4.4 埋藏在两个分层之间的目标成像仿真第88-91页
    5.5 三维分层介质中的埋藏目标成像仿真第91-96页
        5.5.1 三维平面二分层介质中的埋藏目标成像第91-94页
        5.5.2 三维平面多分层介质中的埋藏目标成像第94-96页
    5.6 三维沙介质中的埋藏目标成像实验第96-98页
        5.6.1 测量系统介绍第96-97页
        5.6.2 干沙介质中的埋藏目标成像第97-98页
    5.7 本章小结第98-100页
第六章 具有高电参数特性介质中的隐蔽目标探测成像第100-109页
    6.1 修正电磁逆散射序列算法原理第100-102页
    6.2 二维分层介质中的埋藏目标成像仿真第102-106页
        6.2.1 平面分层介质中埋藏目标成像第102-105页
        6.2.2 具有随机粗糙面的分层介质中埋藏目标成像第105-106页
    6.3 湿沙介质中埋藏目标成像实验第106-108页
    6.4 本章小结第108-109页
第七章 总结与展望第109-112页
    7.1 全文工作总结第109-110页
    7.2 进一步工作展望第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-126页
攻博期间取得的研究成果第126-129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:金纳米粒子荧光相关光谱及其分析新方法研究
下一篇:片上多核处理器的调度算法研究