建筑能耗分析与决策方法及其在北京市应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第14-15页 |
| 1.2 存在的问题及研究方向 | 第15-17页 |
| 1.2.1 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究的方向及发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究的基本思路 | 第18-20页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第20页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第20-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-36页 |
| 2.1 建筑能耗变化趋势 | 第22-25页 |
| 2.1.1 国内外建筑能耗所占比例分析 | 第22-23页 |
| 2.1.2 建筑规模不断增长 | 第23-24页 |
| 2.1.3 建筑用电设备的增长 | 第24-25页 |
| 2.2 建筑能耗分析方法研究 | 第25-30页 |
| 2.2.1 建筑能耗数据分析的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 建筑能耗数据获取方法 | 第26-29页 |
| 2.2.3 建筑能耗分析方法 | 第29-30页 |
| 2.3 建筑节能决策研究 | 第30-34页 |
| 2.3.1 建筑节能发展趋势 | 第30-32页 |
| 2.3.2 建筑节能技术研究 | 第32-33页 |
| 2.3.3 建筑节能决策研究 | 第33页 |
| 2.3.4 建筑能耗控制策略研究 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第3章 建筑能耗分析研究 | 第36-65页 |
| 3.1 建筑能耗分类研究 | 第36-43页 |
| 3.1.1 建筑分类方法 | 第36-38页 |
| 3.1.2 建筑能耗分类方法 | 第38-40页 |
| 3.1.3 建筑能耗分类综合应用 | 第40-42页 |
| 3.1.4 区域建筑能耗层次分析 | 第42-43页 |
| 3.2 建筑能耗数据结构 | 第43-47页 |
| 3.2.1 建筑基本信息数据库 | 第43-44页 |
| 3.2.2 采暖能耗统计数据库 | 第44页 |
| 3.2.3 公共建筑能耗监测系统数据库 | 第44-45页 |
| 3.2.4 建筑能耗统计及建筑基本信息数据库 | 第45-46页 |
| 3.2.5 建筑能耗计量方式和特点 | 第46-47页 |
| 3.3 建筑能耗分析方法 | 第47-53页 |
| 3.3.1 单栋建筑能耗分析法 | 第47-48页 |
| 3.3.2 同类建筑能耗分析方法 | 第48-52页 |
| 3.3.3 区域建筑能耗分析方法 | 第52-53页 |
| 3.4 建筑能耗数据实证分析 | 第53-64页 |
| 3.4.1 建筑采暖能耗分析 | 第53-58页 |
| 3.4.2 大型办公建筑能耗分析 | 第58-61页 |
| 3.4.3 其他同类建筑除采暖外能耗分析 | 第61-62页 |
| 3.4.4 区域建筑能耗汇总 | 第62-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 第4章 统计数据误差及其对决策的影响分析方法 | 第65-85页 |
| 4.1 建筑能耗统计的基本状况 | 第65-68页 |
| 4.1.1 能耗统计概况 | 第65-66页 |
| 4.1.2 能源供应体系对能耗统计的影响 | 第66-68页 |
| 4.2 民用建筑能耗统计报表数据预处理 | 第68-72页 |
| 4.2.1 数据准确性分析 | 第68-69页 |
| 4.2.2 统计数据的预处理 | 第69-72页 |
| 4.3 数据误差来源分析 | 第72-75页 |
| 4.3.1 建筑边界定义 | 第72页 |
| 4.3.2 建筑能耗计量器具 | 第72-73页 |
| 4.3.3 能耗折算方法 | 第73-74页 |
| 4.3.4 统计方法的影响 | 第74-75页 |
| 4.4 统计样本的代表性 | 第75-78页 |
| 4.4.1 统计报表样本现状 | 第75页 |
| 4.4.2 数据样本数量的验证 | 第75-76页 |
| 4.4.3 合理的抽样样本数量 | 第76-78页 |
| 4.5 不同分析方法的关系 | 第78-83页 |
| 4.5.1 建筑能耗数据的验证 | 第78-79页 |
| 4.5.2 典型数据与统计数据的验证 | 第79-80页 |
| 4.5.3 不同模型数据的相互验证 | 第80-83页 |
| 4.6 数据误差对决策的影响 | 第83-84页 |
| 4.6.1 数据误差与决策的关系 | 第83页 |
| 4.6.2 提高数据质量方法 | 第83-84页 |
| 4.7 小结 | 第84-85页 |
| 第5章 建筑节能技术分析研究 | 第85-97页 |
| 5.1 建筑围护结构节能改造技术 | 第85-87页 |
| 5.1.1 墙体保温节能改造技术 | 第85-86页 |
| 5.1.2 建筑屋面节能改造技术 | 第86页 |
| 5.1.3 建筑外门窗节能改造技术 | 第86页 |
| 5.1.4 建筑围护结构改造技术分析 | 第86-87页 |
| 5.2 供热系统节能技术分析 | 第87-90页 |
| 5.2.1 热源节能技术 | 第87-88页 |
| 5.2.2 输配系统节能技术 | 第88-89页 |
| 5.2.3 热用户节能 | 第89-90页 |
| 5.3 暖通空调系统节能改造技术 | 第90页 |
| 5.4 照明及用电设备节能改造技术 | 第90-92页 |
| 5.5 可再生能源利用技术 | 第92-93页 |
| 5.5.1 地源热泵技术 | 第92页 |
| 5.5.2 太阳能热利用技术 | 第92-93页 |
| 5.5.3 光伏发电技术 | 第93页 |
| 5.6 建筑能耗计量和行为节能 | 第93-94页 |
| 5.6.1 供热计量技术 | 第93页 |
| 5.6.2 行为节能 | 第93-94页 |
| 5.7 技术的选择 | 第94-96页 |
| 5.7.1 建筑节能改造成本 | 第94-95页 |
| 5.7.2 建筑节能技术评价方法 | 第95-96页 |
| 5.8 小结 | 第96-97页 |
| 第6章 建筑节能决策分析模型 | 第97-123页 |
| 6.1 决策理论分析方法在建筑节能决策中的应用 | 第97-101页 |
| 6.1.1 决策树分析方法 | 第97-98页 |
| 6.1.2 多属性决策模型 | 第98-99页 |
| 6.1.3 多属性决策模型计算方法 | 第99-101页 |
| 6.1.4 区域建筑能耗多属性决策模型 | 第101页 |
| 6.2 不同类别建筑能耗决策分析方法 | 第101-116页 |
| 6.2.1 城镇采暖决策树模型 | 第101-106页 |
| 6.2.2 城镇居住建筑除采暖外能耗决策树模型 | 第106-109页 |
| 6.2.3 城镇公共建筑除采暖外能耗决策树模型 | 第109-112页 |
| 6.2.4 农村住宅决策树模型 | 第112-114页 |
| 6.2.5 新建建筑决策树模型 | 第114-116页 |
| 6.3 北京市总能耗决策模型分析 | 第116-122页 |
| 6.3.1 现有能耗比重分析 | 第116-117页 |
| 6.3.2 固定投资成本节能效果分析 | 第117-119页 |
| 6.3.3 不同节能方案贴近度计算 | 第119-122页 |
| 6.4 小结 | 第122-123页 |
| 第7章 建筑能耗控制策略研究 | 第123-133页 |
| 7.1 建筑节能工作需要有效的管理 | 第123页 |
| 7.2 国内外建筑节能的推进模式 | 第123-127页 |
| 7.2.1 国外建筑节能推进模式 | 第123-125页 |
| 7.2.2 我国建筑节能推进模式与国外差距 | 第125-127页 |
| 7.3 北京市建筑节能推进模式展望 | 第127-132页 |
| 7.3.1 北京市现有节能政策分析 | 第127-128页 |
| 7.3.2 依法强制推进建筑节能 | 第128-129页 |
| 7.3.3 激励高效引导建筑节能 | 第129-130页 |
| 7.3.4 考核保证建筑节能目标 | 第130-131页 |
| 7.3.5 透明监督全社会参与建筑节能 | 第131-132页 |
| 7.4 小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-136页 |
| 主要研究结论 | 第133-134页 |
| 主要创新点 | 第134-135页 |
| 研究展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 作者简介 | 第147页 |
