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采用l1范数改进的结构损伤定位向量方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-16页
        1.3.1 基于固有频率的损伤识别方法第12-13页
        1.3.2 基于模态振型的损伤识别方法第13页
        1.3.3 基于应变模态振型的损伤识别方法第13-14页
        1.3.4 基于神经网络的损伤识别方法第14页
        1.3.5 基于柔度矩阵的损伤识别方法第14-15页
        1.3.6 基于频率响应函数(FRF)的损伤识别方法第15页
        1.3.7 损伤定位向量(DLVs)方法第15-16页
    1.4 本课题主要研究内容第16-17页
第2章 损伤定位向量新选择方法研究第17-42页
    2.1 引言第17页
    2.2 损伤定位向量法原理介绍第17-20页
        2.2.1 损伤定位向量法的基本理论第17-18页
        2.2.2 损伤定位向量特质的证明第18-19页
        2.2.3 损伤定位向量法的基本过程第19-20页
    2.3 损伤定位向量所期望具备的性质第20-22页
        2.3.1 应用损伤定位向量方法的几点问题第20页
        2.3.2 svn选择损伤定位向量的实质及不足第20-22页
    2.4 选择损伤定位向量的新方法及损伤定位标准第22-24页
        2.4.1 新选择方法的提出第22-23页
        2.4.2 损伤单元判别标准第23-24页
    2.5 验证模型及柔度矩阵求法第24-25页
        2.5.1 模拟模型及损伤工况设定第24页
        2.5.2 模态柔度矩阵第24页
        2.5.3 模态柔度矩阵相对误差第24-25页
    2.6 基于分析模态的损伤定位数值模拟第25-28页
        2.6.1 模态柔度矩阵的计算第25-26页
        2.6.2 损伤定位向量的选择第26-27页
        2.6.3 结构的损伤定位第27-28页
    2.7 基于模拟模态的损伤定位数值模拟第28-34页
        2.7.1 模态柔度矩阵计算第28-32页
        2.7.2 损伤定位向量的选择第32页
        2.7.3 结构的损伤定位第32-34页
    2.8 试验验证第34-41页
        2.8.1 模型简介第34-35页
        2.8.2 损伤设定第35-36页
        2.8.3 传感器布置及采样过程第36-37页
        2.8.4 模态柔度矩阵计算第37-38页
        2.8.5 结构的损伤定位第38-41页
    2.9 本章小结第41-42页
第3章 基于非稀疏性求解的DLVs方法研究第42-63页
    3.1 引言第42页
    3.2 具有稀疏性的损伤定位向量第42-44页
        3.2.1 稀疏性的引入第42页
        3.2.2 稀疏性的可行性第42-44页
        3.2.3 求解具有稀疏特性解的数学模型第44页
    3.3 具有稀疏特性解方程的构造第44-48页
        3.3.1 通过向量的线性表示来构造第45页
        3.3.2 通过求解线性方程组的思路来构造第45-47页
        3.3.3 通过构造来求解具稀疏特性解的步骤第47-48页
    3.4 非稀疏解的数学模型第48-49页
    3.5 svn判据稀疏性应用条件第49页
    3.6 基于分析模态的损伤定位数值模拟第49-54页
        3.6.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法第49-52页
        3.6.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法第52-54页
    3.7 基于模拟模态的损伤定位数值模拟第54-59页
        3.7.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法第54-56页
        3.7.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法第56-59页
    3.8 试验验证第59-62页
        3.8.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法第59-60页
        3.8.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法第60-61页
        3.8.3 底层四根柱损伤试验验证第61-62页
    3.9 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间完成的学术论文第68-70页
致谢第70页

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