摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
1.3.1 基于固有频率的损伤识别方法 | 第12-13页 |
1.3.2 基于模态振型的损伤识别方法 | 第13页 |
1.3.3 基于应变模态振型的损伤识别方法 | 第13-14页 |
1.3.4 基于神经网络的损伤识别方法 | 第14页 |
1.3.5 基于柔度矩阵的损伤识别方法 | 第14-15页 |
1.3.6 基于频率响应函数(FRF)的损伤识别方法 | 第15页 |
1.3.7 损伤定位向量(DLVs)方法 | 第15-16页 |
1.4 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 损伤定位向量新选择方法研究 | 第17-42页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 损伤定位向量法原理介绍 | 第17-20页 |
2.2.1 损伤定位向量法的基本理论 | 第17-18页 |
2.2.2 损伤定位向量特质的证明 | 第18-19页 |
2.2.3 损伤定位向量法的基本过程 | 第19-20页 |
2.3 损伤定位向量所期望具备的性质 | 第20-22页 |
2.3.1 应用损伤定位向量方法的几点问题 | 第20页 |
2.3.2 svn选择损伤定位向量的实质及不足 | 第20-22页 |
2.4 选择损伤定位向量的新方法及损伤定位标准 | 第22-24页 |
2.4.1 新选择方法的提出 | 第22-23页 |
2.4.2 损伤单元判别标准 | 第23-24页 |
2.5 验证模型及柔度矩阵求法 | 第24-25页 |
2.5.1 模拟模型及损伤工况设定 | 第24页 |
2.5.2 模态柔度矩阵 | 第24页 |
2.5.3 模态柔度矩阵相对误差 | 第24-25页 |
2.6 基于分析模态的损伤定位数值模拟 | 第25-28页 |
2.6.1 模态柔度矩阵的计算 | 第25-26页 |
2.6.2 损伤定位向量的选择 | 第26-27页 |
2.6.3 结构的损伤定位 | 第27-28页 |
2.7 基于模拟模态的损伤定位数值模拟 | 第28-34页 |
2.7.1 模态柔度矩阵计算 | 第28-32页 |
2.7.2 损伤定位向量的选择 | 第32页 |
2.7.3 结构的损伤定位 | 第32-34页 |
2.8 试验验证 | 第34-41页 |
2.8.1 模型简介 | 第34-35页 |
2.8.2 损伤设定 | 第35-36页 |
2.8.3 传感器布置及采样过程 | 第36-37页 |
2.8.4 模态柔度矩阵计算 | 第37-38页 |
2.8.5 结构的损伤定位 | 第38-41页 |
2.9 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 基于非稀疏性求解的DLVs方法研究 | 第42-63页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 具有稀疏性的损伤定位向量 | 第42-44页 |
3.2.1 稀疏性的引入 | 第42页 |
3.2.2 稀疏性的可行性 | 第42-44页 |
3.2.3 求解具有稀疏特性解的数学模型 | 第44页 |
3.3 具有稀疏特性解方程的构造 | 第44-48页 |
3.3.1 通过向量的线性表示来构造 | 第45页 |
3.3.2 通过求解线性方程组的思路来构造 | 第45-47页 |
3.3.3 通过构造来求解具稀疏特性解的步骤 | 第47-48页 |
3.4 非稀疏解的数学模型 | 第48-49页 |
3.5 svn判据稀疏性应用条件 | 第49页 |
3.6 基于分析模态的损伤定位数值模拟 | 第49-54页 |
3.6.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法 | 第49-52页 |
3.6.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法 | 第52-54页 |
3.7 基于模拟模态的损伤定位数值模拟 | 第54-59页 |
3.7.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法 | 第54-56页 |
3.7.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法 | 第56-59页 |
3.8 试验验证 | 第59-62页 |
3.8.1 采用svn选择方法的非稀疏的DLVs方法 | 第59-60页 |
3.8.2 采用新方法的非稀疏的DLVs方法 | 第60-61页 |
3.8.3 底层四根柱损伤试验验证 | 第61-62页 |
3.9 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间完成的学术论文 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |