| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 传统嵌入式系统设计方法 | 第9-11页 |
| 1.1.2 软硬件协同设计方法 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 规划类算法 | 第15页 |
| 1.2.2 局部搜索类算法 | 第15页 |
| 1.2.3 启发式算法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 群体智能优化算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要内容与创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文的内容安排与框架 | 第17-19页 |
| 第二章 软硬件划分及其相关理论 | 第19-33页 |
| 2.1 基本概念 | 第19页 |
| 2.2 系统描述 | 第19-20页 |
| 2.3 系统开销 | 第20-22页 |
| 2.4 目标架构 | 第22-24页 |
| 2.5 软硬件划分目标与约束 | 第24页 |
| 2.6 任务调度 | 第24-25页 |
| 2.7 软硬件划分模型 | 第25-32页 |
| 2.7.1 软硬件划分模型的建立方法 | 第25-28页 |
| 2.7.2 本文所采用的模型 | 第28-32页 |
| 2.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于混洗蛙跳算法的单目标软硬件划分 | 第33-59页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 标准混洗蛙跳算法 | 第33-43页 |
| 3.2.1 混洗蛙跳算法原理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 混洗蛙跳算法收敛性分析 | 第36-40页 |
| 3.2.3 混洗蛙跳算法应用于软硬件划分问题 | 第40-43页 |
| 3.3 改进混洗蛙跳算法 | 第43-49页 |
| 3.3.1 算法原理与分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 改进混洗蛙跳算法应用于软硬件划分问题 | 第46-48页 |
| 3.3.3 改进混洗蛙跳软硬件划分算法流程 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 最大差值优先调度算法 | 第59-74页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 调度算法概述 | 第59-61页 |
| 4.2.1 基于任务复制的调度算法 | 第60页 |
| 4.2.2 随机化搜索技术调度算法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 聚簇调度算法 | 第61页 |
| 4.2.4 表调度算法 | 第61页 |
| 4.3 最大差值优先算法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 最大差值优先算法提出的背景 | 第61-63页 |
| 4.3.2 最大差值优先算法的原理与分析 | 第63-64页 |
| 4.3.3 最大差值优先算法流程 | 第64-67页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于混洗蛙跳算法的多目标软硬件划分 | 第74-98页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 多目标优化算法及其相关理论 | 第74-81页 |
| 5.2.1 多目标优化问题的数学定义 | 第75-76页 |
| 5.2.2 多目标优化算法的发展历程与分析 | 第76-79页 |
| 5.2.3 多目标优化算法的评价参数 | 第79-81页 |
| 5.3 基于混洗蛙跳算法的多目标软硬件划分 | 第81-91页 |
| 5.3.1 多目标软硬件划分问题描述 | 第81-83页 |
| 5.3.2 基于混洗蛙跳算法的多目标软硬件划分算法的原理与分析 | 第83-87页 |
| 5.3.3 基于混洗蛙跳算法的多目标软硬件划分算法流程 | 第87-91页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第91-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第98页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |