摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
1.4 论文结构 | 第10-12页 |
第二章 相关理论介绍 | 第12-17页 |
2.1 分布式计算 | 第12-14页 |
2.1.1 分布式计算的原理 | 第12-13页 |
2.1.2 分布式计算的发展 | 第13页 |
2.1.3 分布式计算技术种类 | 第13-14页 |
2.2 分布式计算中的任务调度算法 | 第14-16页 |
2.2.1 任务调度模式 | 第14-15页 |
2.2.2 经典任务调度算法 | 第15-16页 |
2.3 小结 | 第16-17页 |
第三章 分布式计算平台的设计 | 第17-33页 |
3.1 需求分析 | 第17-18页 |
3.2 分布式计算平台的总体设计 | 第18-20页 |
3.3 分布式计算平台的任务流程设计 | 第20-21页 |
3.4 客户端 | 第21-25页 |
3.4.1 文件类型 | 第21页 |
3.4.2 任务来源 | 第21-23页 |
3.4.3 任务类型及范围 | 第23-24页 |
3.4.4 计算项目提交和任务管理 | 第24-25页 |
3.5 服务器端 | 第25-28页 |
3.5.1 数据管理模块 | 第25-26页 |
3.5.2 平台监控管理及功能接口模块 | 第26-27页 |
3.5.3 任务调度模块 | 第27-28页 |
3.6 计算节点 | 第28-32页 |
3.6.1 任务执行层模块 | 第29-30页 |
3.6.2 计算服务流程描述 | 第30-32页 |
3.7 小结 | 第32-33页 |
第四章 分布式计算中基于资源分级的自适应Min-Min算法 | 第33-45页 |
4.1 Min-Min算法 | 第33-36页 |
4.1.1 Min-Min算法的原理 | 第33-34页 |
4.1.2 Min-Min算法的不足 | 第34-36页 |
4.2 基于资源分级的自适应Min-Min任务调度算法(RCSMM) | 第36-39页 |
4.2.1 建立基于资源分级的任务调度模型 | 第36页 |
4.2.2 资源分级方法 | 第36-37页 |
4.2.3 自适应Min-Min任务调度算法 | 第37-39页 |
4.3 实验验证及结果分析 | 第39-43页 |
4.3.1 模拟计算环境 | 第39页 |
4.3.2 评价指标 | 第39-40页 |
4.3.3 实验设计 | 第40-41页 |
4.3.4 实验结果分析 | 第41-43页 |
4.4 小结 | 第43-45页 |
第五章 分布式计算平台的实现 | 第45-56页 |
5.1 开发环境介绍 | 第45-46页 |
5.1.1 计算节点配置 | 第45页 |
5.1.2 服务器配置 | 第45页 |
5.1.3 平台开发语言及工具 | 第45-46页 |
5.2 结构化设计 | 第46-49页 |
5.3 分布式计算平台功能划分 | 第49-51页 |
5.4 功能接口设计 | 第51-52页 |
5.5 运行结果 | 第52-55页 |
5.5.1 主界面 | 第52-54页 |
5.5.2 计算节点界面 | 第54-55页 |
5.6 小结 | 第55-56页 |
第六章 结束语 | 第56-57页 |
6.1 工作总结 | 第56页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |