智慧旅游系统研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 旅游业的发展背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 智慧旅游的定义 | 第11页 |
| 1.2 智慧旅游现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算 | 第15-17页 |
| 2.1.1 云计算服务模式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常见的云计算服务商 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算在智慧旅游中的应用 | 第17页 |
| 2.2 信息推荐系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 推荐系统技术原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 协同过滤技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 推荐系统技术在智慧旅游中的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 LBS服务 | 第20-21页 |
| 2.3.1 定位技术 | 第20-21页 |
| 2.3.23S集成应用 | 第21页 |
| 2.3.3 LBS服务在智慧旅游中的应用 | 第21页 |
| 2.4 垂直搜索技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 垂直搜索技术原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 垂直搜索在智慧旅游中的应用 | 第22页 |
| 2.5 移动网络和智能终端 | 第22-23页 |
| 2.5.1 移动网络和智能终端的飞速发展 | 第22-23页 |
| 2.5.2 移动网络和智能终端在智慧旅游中的应用 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统关键技术研究 | 第24-35页 |
| 3.1 旅游者和旅游产品上下文模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 旅游者上下文建模 | 第25-27页 |
| 3.1.2 旅游产品上下文建模 | 第27-28页 |
| 3.2 协同过滤算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基于用户的协同过滤算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于产品的协同过滤算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 算法代码实现 | 第31-33页 |
| 3.3 定制个性化旅游线路 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统需求分析与总体设计 | 第35-46页 |
| 4.1 总体需求分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 现状分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 用户需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 功能需求分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 旅游信息浏览模块 | 第37-38页 |
| 4.2.2 个性化推荐及线路规划模块 | 第38页 |
| 4.2.3 预订支付模块 | 第38-39页 |
| 4.2.4 分享评价模块 | 第39页 |
| 4.3 总体架构设计 | 第39-42页 |
| 4.4 数据库设计 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 功能模块设计与实现 | 第46-54页 |
| 5.1 功能模块设计 | 第46-48页 |
| 5.1.1 用户模块 | 第46-47页 |
| 5.1.2 推荐及路线规划模块 | 第47-48页 |
| 5.2 基于云平台的实现 | 第48-53页 |
| 5.2.1 代码部署 | 第48-49页 |
| 5.2.2 数据库更新维护 | 第49-50页 |
| 5.2.3 智能终端设备推送设计 | 第50-51页 |
| 5.2.4 应用服务器设计 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
