| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 符号注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 旋翼故障的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 神经网络和模糊推理融合技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究思路及内容 | 第15-17页 |
| 第二章 旋翼不平衡故障特征提取分析 | 第17-27页 |
| 2.1 旋翼不平衡故障实验 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据采集 | 第17-18页 |
| 2.1.2 故障设置 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据处理 | 第19-20页 |
| 2.2 主分量分析特征提取技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 PCA算法原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 PCA求解步骤 | 第21页 |
| 2.2.3 基于PCA旋翼故障特征提取仿真 | 第21-24页 |
| 2.3 ICA特征提取技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 ICA特征提取原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于ICA旋翼故障特征提取 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 旋翼不平衡故障分类研究 | 第27-45页 |
| 3.1 模糊神经网络模型结构 | 第27-28页 |
| 3.2 人工神经网络 | 第28-31页 |
| 3.2.1 径向基神经网络 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于K-均值聚类（HCM）的RBF神经网络算法 | 第30-31页 |
| 3.3 模糊理论 | 第31-34页 |
| 3.3.1 模糊集合的概念 | 第31页 |
| 3.3.2 模糊集合的概念及基本运算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 隶属度函数 | 第32-33页 |
| 3.3.4 模糊C均值聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.4 模糊RBF神经网络算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 模糊RBF神经网络结构 | 第34-37页 |
| 3.4.2 旋翼故障识别过程及算法 | 第37-38页 |
| 3.5 基于PCA-模糊RBF直升机旋翼不平衡故障分类结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 训练集与测试集的划分 | 第38-39页 |
| 3.5.2 归一化处理 | 第39-40页 |
| 3.5.3 模糊子空间对诊断结果影响 | 第40-41页 |
| 3.5.4 主分量贡献率对诊断结果影响 | 第41-42页 |
| 3.6 HCM算法和FCM算法的比较 | 第42-43页 |
| 3.7 基于PCA-模糊RBF、ICA-模糊RBF性能比较 | 第43页 |
| 3.8 模糊RBF神经网络与RBF神经网络、SVM性能比较 | 第43-44页 |
| 3.9 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 旋翼不平衡故障程度识别 | 第45-60页 |
| 4.1 模糊RBF网络程度识别 | 第45-48页 |
| 4.2 遗传算法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.1 遗传算法基本思想 | 第48-49页 |
| 4.2.2 遗传算法流程图 | 第49页 |
| 4.3 遗传算法步骤 | 第49-54页 |
| 4.3.1 编码 | 第49-50页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第50-51页 |
| 4.3.3 遗传操作 | 第51-53页 |
| 4.3.4 控制参数选择和约束条件处理 | 第53-54页 |
| 4.4 遗传模糊RBF神经网络实现 | 第54-57页 |
| 4.4.1 染色体编码 | 第54页 |
| 4.4.2 种群初始化 | 第54-55页 |
| 4.4.3 适应度计算 | 第55-56页 |
| 4.4.4 遗传操作 | 第56页 |
| 4.4.5 个体FCM优化 | 第56页 |
| 4.4.6 解码和求解聚类宽度 | 第56-57页 |
| 4.4.7 遗传模糊神经网络 matlab 主要函数说明 | 第57页 |
| 4.5 基于遗传算法优化模糊RBF网络故障程度识别分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 旋翼故障诊断系统开发 | 第60-66页 |
| 5.1 旋翼故障诊断系统流程图 | 第60-61页 |
| 5.2 旋翼故障诊断系统软件界面 | 第61-65页 |
| 5.2.1 数据输入模块 | 第61-62页 |
| 5.2.2 功率谱分析模块 | 第62-63页 |
| 5.2.3 特征提取模块 | 第63页 |
| 5.2.4 故障分类模块 | 第63-64页 |
| 5.2.5 故障程度识别模块 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第66页 |
| 6.2 后期展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 模糊RBF旋翼故障分类模型主要计算程序 | 第72-79页 |
