| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外技术研究动态 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术的产生及定义 | 第11页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 经典关联规则算法描述与分析 | 第15-30页 |
| 2.1 Apriori算法的描述 | 第15-24页 |
| 2.1.1 相关定义 | 第16-19页 |
| 2.1.2 频繁项目集生成算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 关联规则生成算法 | 第21-24页 |
| 2.2 FP-tree算法 | 第24-29页 |
| 2.3 经典算法分析 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数据挖掘的商场热点区域规划系统中基于链表的关联规则挖掘算法设计 | 第30-38页 |
| 3.1 算法的设计 | 第30-34页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第30页 |
| 3.1.2 初始链表的产生 | 第30-31页 |
| 3.1.3 算法思路 | 第31-32页 |
| 3.1.4 算法描述 | 第32-34页 |
| 3.2 实例解析 | 第34-37页 |
| 3.3 算法分析 | 第37-38页 |
| 第四章 基于数据挖掘的商场热点区域规划系统设计与实现 | 第38-61页 |
| 4.1 系统总体描述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 系统主要功能模块设计 | 第38页 |
| 4.1.2 数据库设计 | 第38-40页 |
| 4.1.3 开发平台 | 第40页 |
| 4.2 系统功能的详细设计与实现 | 第40-61页 |
| 4.2.1 登录模块设计 | 第40-43页 |
| 4.2.2 客户管理模块设计 | 第43-55页 |
| 4.2.3 商品管理模块设计 | 第55-58页 |
| 4.2.4 订单查询模块设计 | 第58页 |
| 4.2.5 关联规则挖掘模块设计 | 第58-61页 |
| 第五章 系统测试 | 第61-66页 |
| 5.1 测试方法 | 第61页 |
| 5.2 测试方案 | 第61-62页 |
| 5.3 登录模块测试 | 第62页 |
| 5.4 客户管理功能模块测试 | 第62-64页 |
| 5.5 商品管理功能模块测试 | 第64页 |
| 5.6 关联规则挖掘功能模块测试 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |