| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景、意义及目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究及其应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 滑动平均方法研究及其应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 ESMD方法研究及其应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4 一些常用符号及说明 | 第17-18页 |
| 第2章 几类数据分析方法的介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 最小二乘拟合方法 | 第18-19页 |
| 2.2 滑动平均方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 简单滑动平均方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 指数滑动平均(EMA)方法 | 第20页 |
| 2.2.3 自回归滑动平均模型 | 第20-21页 |
| 2.3 希尔伯特-黄变换(EMD)方法 | 第21-23页 |
| 2.4 极点对称模态分解(ESMD)方法 | 第23-25页 |
| 第3章 滑动平均方法的加权准则研究 | 第25-35页 |
| 3.1 滑动平均的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 针对滑动平均方法窗口长度的研究 | 第26-27页 |
| 3.3 针对滑动平均方法权重系数的研究 | 第27-32页 |
| 3.3.1 基于最小二乘法意义下的研究 | 第27-28页 |
| 3.3.2 局部中点准则 | 第28-30页 |
| 3.3.3 局部均值准则 | 第30-31页 |
| 3.3.4 全局平均准则 | 第31-32页 |
| 3.4 各准则综合比较 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 关于非对称数据的ESMD改进算法 | 第35-42页 |
| 4.1 ESMD模态的对称性特征 | 第35页 |
| 4.2 ESMD方法在处理非对称数据时出现的问题及原因 | 第35-36页 |
| 4.3 ESMD改进算法的实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 局部均值代替局部中点的改进方法 | 第36页 |
| 4.3.2 改进算法的实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于最小二乘意义下四点中心的ESMD改进算法 | 第42-57页 |
| 5.1 ESMD中二线插值、三线插值的意义 | 第42页 |
| 5.2 最小二乘法意义下的多点中心准则 | 第42-45页 |
| 5.2.1 多点中心的研究 | 第43-45页 |
| 5.2.2 四点中心的研究 | 第45页 |
| 5.3 基于四点中心的ESMD的改进 | 第45-48页 |
| 5.3.1 四点中心代替局部中点的改进算法 | 第45-46页 |
| 5.3.2 改进算法的实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.4 四点中心改进算法与ESMD的结果比较 | 第48-52页 |
| 5.5 四点中心改进算法与局部均值改进算法的结果比较 | 第52-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
