| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构及其章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 连续波雷达信号处理算法原理 | 第15-24页 |
| 2.1 伪随机码码型设计 | 第15-16页 |
| 2.2 信号处理原理 | 第16-21页 |
| 2.2.1 目标捕获 | 第17-20页 |
| 2.2.2 门限检测及目标参数测量 | 第20-21页 |
| 2.3 理论计算量分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 GPU 计算模型 | 第24-31页 |
| 3.1 GPU 简介 | 第24-26页 |
| 3.2 CUDA 编程模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 CUDA 内核 | 第27页 |
| 3.2.2 CUDA 线程层次 | 第27-28页 |
| 3.2.3 CUDA 硬件映射 | 第28页 |
| 3.2.4 CUDA 存储器层次 | 第28-30页 |
| 3.2.5 CUDA 软件体系 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 连续波雷达信号处理机算法的 CUDA 实现 | 第31-45页 |
| 4.1 基本运算单元的 CUDA 实现 | 第31-36页 |
| 4.1.1 快速傅立里叶变换的实现 | 第31-33页 |
| 4.1.2 矩阵转置的实现 | 第33-34页 |
| 4.1.3 复数向量点积的实现 | 第34-35页 |
| 4.1.4 利用 CUBLAS 库实现各种代数运算 | 第35-36页 |
| 4.2 连续波雷达信号处理算法的 CUDA 实现 | 第36-44页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1.1 CPU 与 GPU 协作模式 | 第37页 |
| 4.2.1.2 任务划分 | 第37-39页 |
| 4.2.2 关键问题 | 第39-42页 |
| 4.2.2.1 回波数据传输 | 第39-41页 |
| 4.2.2.2 核函数编写与执行配置 | 第41-42页 |
| 4.2.3 具体实现 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 CUDA 程序的优化 | 第45-52页 |
| 5.1 CUDA 程序优化概述 | 第45页 |
| 5.2 算法级优化 | 第45-47页 |
| 5.3 CUDA 架构级优化 | 第47-51页 |
| 5.3.1 存储器访问优化 | 第47-50页 |
| 5.3.1.1 全局存储器访问优化 | 第47-48页 |
| 5.3.1.2 共享存储器访问优化 | 第48-50页 |
| 5.3.2 指令流优化 | 第50-51页 |
| 5.4 优化效果分析 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 连续波雷达信号处理机软件设计与性能测试 | 第52-62页 |
| 6.1 软件设计方案 | 第52-54页 |
| 6.2 系统联机测试方案 | 第54-61页 |
| 6.2.1 测试平台配置 | 第54-57页 |
| 6.2.2 联机处理性能测试 | 第57-59页 |
| 6.2.2.1 参数测量精度测试 | 第57页 |
| 6.2.2.2 联机可靠性和稳定性测试 | 第57-59页 |
| 6.2.3 测试中发现的问题以及改进方法 | 第59-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |