基于云制造的过程控制仿真实验平台设计与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文构成 | 第16-17页 |
2 云仿真实验平台总体结构设计 | 第17-26页 |
2.1 过程控制系统特点分析 | 第17-18页 |
2.2 过程控制云仿真需求分析 | 第18-22页 |
2.2.1 过程控制仿真技术分析 | 第18-19页 |
2.2.2 云制造技术分析 | 第19-21页 |
2.2.3 需求分析 | 第21-22页 |
2.3 平台总体结构设计 | 第22-25页 |
2.3.1 平台总体结构及分层思想 | 第22-24页 |
2.3.2 平台的服务模式 | 第24-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
3 过程控制云仿真中的资源虚拟化及其调度方法 | 第26-40页 |
3.1 云制造中的资源虚拟化 | 第26-30页 |
3.1.1 物理机的虚拟化 | 第27-28页 |
3.1.2 云仿真中的虚拟化 | 第28-30页 |
3.2 云仿真虚拟资源调度方法 | 第30-35页 |
3.2.1 调度方法总体结构 | 第30-31页 |
3.2.2 虚拟资源调度模型 | 第31-34页 |
3.2.3 改进粒子群优化算法 | 第34-35页 |
3.3 仿真与结果分析 | 第35-39页 |
3.4 小结 | 第39-40页 |
4 平台的实现与应用 | 第40-52页 |
4.1 平台的软硬件结构 | 第40-41页 |
4.2 各层结构的具体实现 | 第41-46页 |
4.2.1 物理资源层 | 第41-43页 |
4.2.2 虚拟资源层 | 第43-45页 |
4.2.3 核心服务层 | 第45-46页 |
4.3 应用实例 | 第46-51页 |
4.3.1 平台的运行 | 第47-48页 |
4.3.2 烧结烟气脱硫过程工艺分析 | 第48-50页 |
4.3.3 应用效果分析 | 第50-51页 |
4.4 小结 | 第51-52页 |
5 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |