| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 ADHD及其诊断 | 第11-12页 |
| 1.1.2 静息状态功能磁共振成像与模式识别技术 | 第12-14页 |
| 1.1.3 基于静息状态fMRI的神经精神疾病研究 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 2 基于静息状态fMRI的脑活动分析 | 第17-25页 |
| 2.1 fMRI数据结构描述 | 第17-18页 |
| 2.2 功能连接分析 | 第18-19页 |
| 2.3 局部一致性(ReHo)分析 | 第19-21页 |
| 2.4 低频振幅(ALFF)分析 | 第21-23页 |
| 2.5 独立成分分析 | 第23-25页 |
| 3 基于静息状态fMRI脑活动特征的ADHD分类研究 | 第25-40页 |
| 3.1 实验背景 | 第25-27页 |
| 3.2 数据获取及预处理 | 第27页 |
| 3.3 特征提取和选择 | 第27-29页 |
| 3.4 支持向量机 | 第29-34页 |
| 3.4.1 线性可分情况 | 第30-33页 |
| 3.4.2 线性不可分情况 | 第33-34页 |
| 3.5 分类及交叉检验 | 第34-37页 |
| 3.6 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.7 实验讨论 | 第38-40页 |
| 4 智商对静息状态脑活动网络(PFN)影响的研究 | 第40-52页 |
| 4.1 实验背景 | 第40-41页 |
| 4.2 数据获取 | 第41-42页 |
| 4.3 研究方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 磁共振成像获取数据集 | 第42页 |
| 4.3.2 RS-fMRI数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.3.3 TC-GICA和双回归 | 第43页 |
| 4.3.4 PFN与IQ关系分析 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-49页 |
| 4.5 实验结果讨论 | 第49-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |