频率法索力测定概率分析及参数识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-17页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 索力测定随机响应的基本理论与算法 | 第21-35页 |
| 2.1 参数概率分布类型确定 | 第21-22页 |
| 2.2 BP神经网络设计 | 第22-23页 |
| 2.2.1 BP神经网络原理 | 第22-23页 |
| 2.3 蒙特卡洛法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 MonteCarlo模拟计算思路 | 第24-25页 |
| 2.4 神经网络-蒙特卡洛数例分析及比较 | 第25-33页 |
| 2.4.1 神经网络训练及比较 | 第25-31页 |
| 2.4.2 蒙特卡洛法精度比较分析 | 第31-33页 |
| 2.5 神经网络-蒙特卡洛算法流程 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 神经网络-蒙特卡洛算法理论应用 | 第35-55页 |
| 3.1 参数变异性对索力结果影响 | 第35-41页 |
| 3.1.1 样索选择与参数设计 | 第35-36页 |
| 3.1.2 随机变量递进设计 | 第36-37页 |
| 3.1.3 索力受参数随机性影响分析 | 第37-41页 |
| 3.2 神经网络-蒙特卡洛法计算失效概率 | 第41-43页 |
| 3.3 常用公式精度及误差传递大小比较 | 第43-50页 |
| 3.3.1 两端固结边界公式比较 | 第43-49页 |
| 3.3.2 一固一铰边界公式比较 | 第49-50页 |
| 3.4 神经网络-蒙特卡洛法参数识别研究 | 第50-54页 |
| 3.4.1 待识别参数设计及样本设计 | 第50-52页 |
| 3.4.2 参数识别步骤 | 第52-53页 |
| 3.4.3 参数识别数值算例 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 工程应用 | 第55-70页 |
| 4.1 工程概况 | 第55-59页 |
| 4.1.1 项目背景 | 第55-56页 |
| 4.1.2 吊杆和主缆编号 | 第56页 |
| 4.1.3 测试设备与频率处理 | 第56-59页 |
| 4.2 吊杆索力测定 | 第59-69页 |
| 4.2.1 吊杆频率测定 | 第59-62页 |
| 4.2.2 计算长度测量 | 第62-64页 |
| 4.2.3 吊杆索力确定 | 第64-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
