二维手绘图形在线识别方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·识别技术及工具 | 第11-12页 |
| ·识别研究方法 | 第12-15页 |
| 第二章 图形识别相关知识 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人机交互技术 | 第15-17页 |
| ·人机交互技术发展 | 第15-16页 |
| ·笔式交互 | 第16-17页 |
| ·草图设计概论 | 第17-19页 |
| ·草图技术设计 | 第17-18页 |
| ·人机界面交互设计 | 第18-19页 |
| ·手写识别 | 第19-21页 |
| ·联机脱机识别 | 第19-20页 |
| ·联机文字图形识别 | 第20-21页 |
| ·识别方法流程及论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第三章 手绘图形数据采集及预处理 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·数据采集 | 第23-26页 |
| ·手写输入设备 | 第23-24页 |
| ·采集数据 | 第24-26页 |
| ·识别预处理 | 第26-30页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·位置规整化 | 第27-28页 |
| ·降噪 | 第28-30页 |
| 第四章 Spline 拟合与角点检测 | 第30-37页 |
| ·数据拟合与角点检测流程 | 第30-31页 |
| ·参数化方法及Spline 最小二乘拟合 | 第31-33页 |
| ·弦长累加和参数化方法 | 第31-32页 |
| ·Spline 最小二乘拟合原理 | 第32-33页 |
| ·曲率计算 | 第33-34页 |
| ·角点特征研究与检测模型 | 第34-37页 |
| ·角点特征概述 | 第34-35页 |
| ·角点检测方法 | 第35-36页 |
| ·曲率极值系统模型 | 第36-37页 |
| 第五章 二次拟合与图形规整 | 第37-40页 |
| ·消除伪角点 | 第37页 |
| ·二次拟合 | 第37页 |
| ·图形判定替代 | 第37-39页 |
| ·直线的判定替代 | 第37-38页 |
| ·圆弧的判定替代 | 第38页 |
| ·折线的判定替代 | 第38-39页 |
| ·图形规整 | 第39-40页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第七章 总结与展望 | 第42-45页 |
| ·本文研究工作总结 | 第42-44页 |
| ·手绘图形识别流程总结 | 第43-44页 |
| ·论文创新点 | 第44页 |
| ·存在问题及进一步工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
