首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

保持图像骨架连续的剪枝技术及相关问题研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·骨架相关理论国内外研究现状第11-13页
     ·骨架定义第11-12页
     ·国内外相关理论研究现状和进展第12-13页
   ·本文选题的意义第13-14页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第14-16页
第二章 图像骨架提取方法研究概述第16-26页
   ·引言第16-17页
     ·骨架提取研究的重要性第16页
     ·物体骨架与物体边界(轮廓)的关系第16-17页
     ·提取物体骨架的基本要求第17页
   ·经典的物体骨架提取算法第17-20页
     ·模拟烧草模型的方法第17-18页
     ·距离变换骨架提取算法第18-19页
     ·VORONOI 图骨架化算法第19-20页
     ·偏微分方程骨架化算法第20页
     ·形态学骨架提取算法第20页
   ·当前骨架算法存在的问题及改进第20-22页
   ·形态学骨架第22-24页
     ·形态学简介第23-24页
     ·形态学骨架特性第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 轮廓线长度度量准则的提出及应用第26-35页
   ·引言第26-28页
     ·作用于目标边界的平滑第26-27页
     ·作用于目标骨架的修剪第27-28页
   ·轮廓线长度度量法第28-30页
     ·相关定义第28-29页
     ·轮廓线度量的优点第29-30页
   ·轮廓线长度度量的应用与实现第30-33页
     ·CLSM 计算算法第30-31页
     ·剪枝操作第31-32页
     ·实验结果第32-33页
     ·算法效率研究及分析第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 保持图像骨架连续的剪枝算法研究第35-49页
   ·引言第35页
   ·骨架树理论第35-40页
     ·骨架树的建立第35-38页
     ·根节点的选取第38-40页
   ·基于骨架树和CLSM 的保持图像骨架连续的剪枝技术第40-45页
     ·骨架树中CLSM 的计算方法第40-42页
     ·必要的预处理过程第42-44页
     ·算法总体思想第44-45页
     ·剪枝过程及CLSM 阈值的选取第45页
   ·算法实验验证第45-47页
     ·实验平台及对象选取第45页
     ·实验结果第45-47页
   ·算法的效率分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结论与展望第49-51页
   ·论文的主要研究内容第49-50页
   ·进一步的工作展望第50-51页
参考文献第51-56页
攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况第56-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于误差扩散的数字半色调技术的研究
下一篇:二维手绘图形在线识别方法的研究与应用